Analista - Condition Intelligence

Analista, Condition Intelligence

Si conoces el equipo minero, disfrutas resolver problemas y sabes convertir un hallazgo técnico en acción, deberíamos hablar.

Regiones: México | Remoto/híbrido | Viajes a sitios de clientes

En Dingo Software, llevamos más de 30 años ayudando a algunas de las compañías mineras más grandes del mundo a tomar mejores decisiones sobre la salud, la confiabilidad y el desempeño de su equipo.

Ahora buscamos sumar a un(a) Analista, Condition Intelligence, a un equipo regional ya consolidado, para seguir entregando información de alta calidad a nuestros clientes.

Este no es un puesto en el que analizas datos, envías un reporte y pasas al siguiente.

Buscamos a alguien que se pregunte:

· ¿Qué nos dicen los datos?

· ¿Por qué está sucediendo?

· ¿Qué debería hacer el cliente al respecto?

· ¿Y nuestra recomendación realmente marcó la diferencia?

Lo que harás

Trabajarás directamente con los clientes mineros y con el equipo más amplio de Dingo para apoyar nuestros programas de Gestión de Activos Basada en Condición ( CBAM ), convirtiendo los datos de monitoreo de condición en decisiones de mantenimiento prácticas que mejoran la confiabilidad, reducen el tiempo de inactividad y prolongan la vida útil de los componentes.

Esto significa que deberás:

· Analizar los datos de monitoreo de condición y de equipo para identificar riesgos emergentes y diagnosticar fallas

· Investigar el porqué, utilizando pensamiento de confiabilidad, análisis de causa raíz (RCA) y análisis de modos de falla, para identificar problemas recurrentes y “componentes problemáticos”

· Traducir hallazgos técnicos complejos en recomendaciones claras y orientadas a la acción

· Trabajar directamente con los equipos de mantenimiento y operaciones para discutir hallazgos e influir en mejores decisiones de mantenimiento

· Dirigir las revisiones de gestión de condición con los clientes, de forma remota y en sitio

· Dar seguimiento a las recomendaciones y verificar si generaron el resultado esperado

· Ayudar a los clientes a obtener un mayor valor de su programa Dingo

· Identificar patrones a nivel de flota, no solo eventos individuales de equipo

· Mantener altos estándares de calidad de datos, análisis y credibilidad técnica

· Compartir con Dingo la retroalimentación de los clientes y los conocimientos operativos

· Trabajar junto con nuestros equipos de Producto, Ingeniería y Entrega para mejorar continuamente la forma en que resolvemos los problemas de los clientes

Y sí, trabajarás con IA. Estamos explorando cómo puede utilizarse para complementar y potenciar la inteligencia de condición y el mantenimiento predictivo, siempre como una herramienta de apoyo a la experiencia y el criterio técnico, no como un reemplazo.

A quién buscamos

La experiencia es importante para nosotros. Idealmente, cuentas con un título en Ingeniería Mecánica, Ingeniería Minera o una carrera afín, junto con al menos 2 años de experiencia relevante en la industria.

¿No tienes un título de ingeniería? Eso no te descarta. Si cuentas con más de 5 años de experiencia práctica en mantenimiento de equipo minero o industrial pesado, nos encantaría saber de ti.

Lo más importante es que puedas combinar un sólido criterio técnico con la confianza para trabajar directamente con los clientes.

Aportarás experiencia o conocimientos en áreas como:

· Equipo minero móvil y/o fijo

· Sistemas mecánicos, modos de falla de componentes y prácticas de mantenimiento

· Análisis de aceite y lubricación

· Monitoreo de condición y mantenimiento predictivo

· Telemetría de equipo y datos de diagnóstico

· Metodologías de confiabilidad como RCA, FMEA o RCM

· Y, tan importante como todo lo anterior, sabrás comunicar tus conocimientos de forma clara y efectiva.

Buscamos a alguien que se sienta cómodo entrando en el detalle técnico con un equipo de mantenimiento, presentando una recomendación, cuestionando un supuesto cuando sea necesario y generando credibilidad con las personas realmente responsables de mantener el equipo funcionando.

También serás una persona curiosa y cómoda con la tecnología. Buscamos a alguien abierto a usar la IA y herramientas emergentes como parte de su trabajo diario: probando nuevos enfoques, adaptándose rápidamente y encontrando formas más inteligentes de analizar información, resolver problemas y generar valor para los clientes.

El inglés es importante y, dada nuestra presencia en Norteamérica y LATAM, contar con español sería una ventaja importante .

¿Por qué Dingo?

La minería está cambiando, y también la forma en que se toman las decisiones sobre la salud de los activos.

Dingo se ubica en la intersección de una profunda experiencia minera, más de 30 años de datos sobre la salud de los activos, tecnología de mantenimiento predictivo y formas de trabajo asistidas por IA.

Seguimos transformando la forma en que generamos valor para nuestros clientes, y este puesto será parte de ese camino.

Para la persona indicada, esto crea la oportunidad de hacer mucho más que analizar equipo.

Ayudarás a definir cómo los hallazgos se convierten en acción, y cómo la acción se convierte en valor medible para el cliente.

Algunos aspectos prácticos:

· Oportunidad de tiempo completo y permanente

· Abierto a candidatos de toda Norteamérica y LATAM

· Modalidades de trabajo remoto/híbrido

· Los viajes regulares a sitios de clientes son una parte importante del puesto (aproximadamente 25%)

· Salario base competitivo, acorde a la experiencia y la ubicación

· Bono por desempeño

· Oportunidades de desarrollo profesional

· Modalidades de trabajo flexibles

· Prestaciones específicas según el país, de acuerdo con tu ubicación

¿Interesado(a)?

Si entiendes de equipo pesado, disfrutas llegar al fondo de problemas complejos y quieres trabajar más cerca del cliente, nos encantaría saber de ti.

¿Y si no cumples con todos los requisitos? Postúlate de todas formas.

La mentalidad correcta, la curiosidad técnica y la capacidad de generar confianza con los clientes pueden ser tan importantes como cumplir con cada línea de una descripción de puesto.

Para postularte: envía un currículum detallado y una carta de presentación que describa tu experiencia y calificaciones relevantes.

Todas las solicitudes se tratarán con estricta confidencialidad, y solo se contactará a los candidatos preseleccionados.