Ingeniero de datos

OBJETIVO

Desarrollar y operar procesos de integración y transformación de datos en la plataforma, asegurando disponibilidad, calidad y confiabilidad de la información. Implementar pipelines y flujos de datos que soporten procesos analíticos y operativos, alineados a los lineamientos de arquitectura, calidad y gobierno de datos.

Funciones

• Desarrollar pipelines de datos para ingesta, transformación y carga (ETL/ELT), utilizando SQL, Python u otras herramientas de integración, implementando procesos en entornos cloud, para asegurar disponibilidad y confiabilidad de los datos.
• Implementar procesos de integración de datos, siguiendo lineamientos técnicos establecidos, construyendo flujos en herramientas como Informatica Cloud, aplicando reglas de transformación definidas para garantizar consistencia en los datos.
• Ejecutar y monitorear procesos de datos productivos, asegurando continuidad operativa, identificando errores y gestionando incidentes, realizando ajustes operativos básicos para mantener estabilidad en la plataforma.
• Incorporar controles de calidad de datos en los procesos, conforme a estándares definidos, implementando validaciones y apoyando en la generación de metadata técnica, para asegurar integridad en los datos.
• Documentar procesos y flujos de datos, conforme a lineamientos de gobierno, manteniendo documentación actualizada, para facilitar trazabilidad y mantenimiento.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio, apoyando en el entendimiento de requerimientos, participando en sesiones de levantamiento para traducir necesidades en soluciones técnicas.
• Apoyar en la optimización básica de procesos de datos, mejorando eficiencia operativa.

Área de Formación

Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Ingeniería en Computación, Tecnologías de la Información, Ciencia de Datos o carreras afines; Se valorarán certificaciones relevantes en tecnologías de datos y cloud computing.

Conocimientos Especiales y/o Certificaciones

Conocimiento en modelado de datos relacional y dimensional (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse), dominio de SQL avanzado, experiencia en procesos ETL/ELT y orquestación de datos, programación en Python o Scala, manejo de plataformas de nube (AWS, Azure o Google) y sus servicios de datos, administración de bases de datos relacionales y no relacionales, uso de herramientas de control de versiones y CI/CD, así como prácticas de gobierno, calidad, seguridad y normativas del sector financiero y asegurador.

Manejo de herramientas de Inteligencia Artificial, incluyendo el uso e integración de modelos de aprendizaje automático, modelos generativos y agentes inteligentes para automatización de procesos, analítica avanzada y apoyo en la toma de decisiones basada en datos.

Conocimientos

• Cloud: AWS, Azure, Google
• Bases de Datos
• Herramientas ETL
• Seguridad de Datos

INGLÉS INTERMEDIO

Experiencia

Experiencia en implementación de arquitecturas de datos a gran escala, migración de datos a la nube, desarrollo de pipelines ETL y optimización de bases de datos. Indispensable haber liderado al menos un proyecto significativo de transformación de datos y tener experiencia en el cumplimiento de regulaciones.

Nivel de Experiencia

• 3 - 5 años