Científico de Datos / Especialista en InteligenciaArtificial (Santiago de Querétaro)

En ISPROX buscamos un Científico de Datos / Especialista en Inteligencia Artificial. ¿Te especializas en transformar grandes volúmenes de datos en conocimiento accionable mediante analítica avanzada, machine learning e inteligencia artificial? ¿Te interesa desarrollar modelos que fortalezcan la planeación estratégica, la eficiencia operativa y la toma de decisiones a nivel institucional? Esta posición te permitirá participar en iniciativas de alto impacto donde los datos son un activo estratégico.

Nuestro cliente es una organización mexicana donde la analítica avanzada, la inteligencia artificial y el uso ético de los datos son pilares para la transformación digital y la optimización de procesos críticos.

Objetivo del puesto

Analizar, modelar y generar conocimiento estratégico a partir de datos mediante técnicas estadísticas, de aprendizaje automático y de inteligencia artificial, transformando la información en insumos principales para la planeación, la eficiencia operativa y la toma de decisiones institucionales.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y mantener modelos de machine learning y deep learning.
• Analizar grandes volúmenes de información estructurada y no estructurada para identificar patrones, tendencias y relaciones relevantes.
• Desarrollar soluciones de inteligencia artificial aplicadas a clasificación, segmentación, predicción, automatización y mejora de procesos.
• Implementar procesos de limpieza, integración y preparación de datos para análisis avanzados.
• Colaborar con equipos de ingeniería de datos, GIS y procesos en la definición de indicadores, modelos de riesgo y tableros analíticos.
• Utilizar herramientas de visualización interactiva (Power BI, Tableau, Dash, Plotly) para comunicar hallazgos de forma clara y accesible.
• Incorporar técnicas de NLP, visión por computadora o análisis espacial según las necesidades institucionales.
• Documentar modelos, algoritmos y resultados, asegurando reproducibilidad, transparencia y cumplimiento ético.
• Evaluar y ajustar modelos con base en métricas de rendimiento y validación.
• Promover el uso ético, responsable y sostenible de la inteligencia artificial y los datos dentro de la organización.

Requisitos

• Formación: Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Inteligencia Artificial o carrera afín.
• Deseable: Posgrado (maestría o especialización) en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático o Análisis Predictivo.
• Cursos o certificaciones en Machine Learning, Deep Learning, IA ética o MLOps.
• Dominio de Python y librerías de ciencia de datos (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, spaCy).
• Conocimientos en estadística inferencial, minería de datos y modelado predictivo.
• Experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales (PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch).
• MLOps, automatización de pipelines y despliegue de modelos en producción.
• Visualización de datos e interpretación de resultados analíticos.
• Deseable: análisis geoespacial (GeoPandas, PostGIS) y modelos de IA aplicados a información territorial o institucional.
• Conocimiento de principios éticos y legales en el uso de datos e inteligencia artificial.
• Experiencia mínima de 5 años en proyectos de analítica avanzada, ciencia de datos o inteligencia artificial.
• Experiencia aplicando modelos predictivos o soluciones de automatización inteligente en entornos institucionales o empresariales.
• Participación en proyectos de transformación digital, gobierno de datos o modernización tecnológica.
• Deseable experiencia con Big Data (Spark, Hadoop) y entornos cloud (AWS, GCP, Azure).

Beneficios

• Contratación directa.
• Prestaciones de ley.
• Salario conforme a mercado y acorde con habilidades.
• Integración a una organización con proyectos estratégicos de analítica e inteligencia artificial de alto impacto.
• Estabilidad laboral y oportunidades de desarrollo profesional.