Analista Jr. de Data Visualization
Empresa Confidencial
Responsable de transformar datos de marketing (adquisición, medios pagados, CRM, ventas) en dashboards y reportes visuales claros y accionables que faciliten la toma de decisiones del equipo de Performance, con apoyo del área de Data Science para modelos analíticos más avanzados.
RESPONSABILIDADES PRINCIPALES
• Diseñar y mantener dashboards en Power BI para seguimiento de KPIs de adquisición y performance, priorizando claridad visual y facilidad de lectura para negocio.
• Definir la mejor forma de representar cada métrica (tipo de gráfico, jerarquía visual, interactividad) según la audiencia y el objetivo del reporte.
• Normalizar y limpiar bases de datos provenientes de múltiples fuentes (plataformas de medios, CRM, ventas, call center) como insumo para los dashboards.
• Construir y mantener procesos de transformación de datos con Power Query para alimentar los reportes de forma automatizada y confiable.
• Automatizar la actualización de reportes recurrentes, reduciendo trabajo manual y errores.
• Documentar la lógica de cada dashboard (fuentes, transformaciones, definiciones de métricas) para asegurar consistencia y trazabilidad.
• Colaborar con el equipo de Performance Marketing para traducir necesidades de negocio en visualizaciones efectivas.
• Coordinar con el rol de Data Scientist del equipo cuando un requerimiento amerite modelos analíticos o predictivos más avanzados.
REQUISITOS
Formación
• Licenciatura completa en Ingeniería, Administración, Economía, Diseño, Sistemas, Marketing Analytics o afines.
Experiencia
• 2–3 años de experiencia en roles de analista de datos, BI o visualización de datos (deseable, no excluyente).
• Experiencia previa en marketing, e-commerce, medios digitales o áreas comerciales es un plus.
Conocimientos técnicos
• Power BI (nivel intermedio-avanzado): modelado de datos, DAX básico-intermedio, mejores prácticas de diseño de dashboards.
• Power Query: transformación y limpieza de datos para alimentar reportes.
• Excel avanzado (tablas dinámicas, fórmulas complejas).
• Buen criterio de diseño de información (data storytelling, jerarquía visual, elección de gráficos).
• Deseable: SQL básico-intermedio.
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