Lead of MLOps

¡Estamos contratando! Lead of MLOps

¿Apasionado por la ingeniería de operaciones en IA/ML? Únete al equipo de Data & AI como Lead of MLOps , donde liderarás la construcción de plataformas robustas y pipelines inteligentes que habiliten análisis avanzados y despliegue de modelos a escala.

Objetivo del Rol:

Serás responsable de la operación completa de modelos de machine learning en producción: desde la implementación, ajuste de hiperparámetros, monitoreo de rendimiento, hasta la automatización de flujos sobre datalake Spark (CEFEO). Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de ciencia de datos, producto, arquitectura y tecnología.

️ Responsabilidades Clave:

• Implementar infraestructura en AWS (Sagemaker Notebooks) para CI/CD de modelos.
• Desarrollar pipelines de datos y features para entrenamiento e inferencia.
• Automatizar procesos con PySpark y orquestadores como Airflow o Step Functions.
• Monitorear modelos con Prometheus, Grafana y dashboards personalizados.
• Integrar flujos CI/CD con herramientas como GitHub Actions, Sonarqube y Nexus.
• Asegurar versionamiento con DVC o MLflow.
• Diseñar soluciones escalables y seguras bajo estándares como GDPR/CCPA.

Requisitos:

• +6 años en diseño y mantenimiento de ML pipelines.
• +5 años en plataformas cloud (AWS, GCP, Azure).
• +3 años en contenerización (Docker, Kubernetes) y monitoreo de modelos.
• Experiencia en IaC (Terraform, CloudFormation) y seguridad en ML workflows.
• Colaboración efectiva con equipos multidisciplinarios.

Formación :

• Licenciatura en Ciencias Computacionales, Sistemas, Actuaría o afín.
• Deseable: Maestría en ciencia de datos o ingeniería.
• Plus: Experiencia en IA generativa y LLMs.

Interacción:

Colaborarás con equipos internos de Producto, Riesgos, PLD, CX y Operaciones, además de mantener contacto con proveedores tecnológicos y consultores externos.