Practicante de Ingeniería de Datos

¡Únete a Sigma! Creemos en cuidar verdaderamente a nuestros colaboradores para asegur ar que se sientan capacitados para ser su mejor versión en el trabajo. Este es el comienzo de una nueva carrera con una compañía innovadora de rápido crecimiento.

Objetivo del Rol:

Apoyar al equipo de Revenue Management en el desarrollo, mantenimiento y mejora de procesos de extracción, transformación y carga (ETL) de datos, contribuyendo a la calidad, disponibilidad y confiabilidad de la información utilizada para la toma de decisiones dentro de la organización.

Responsabilidades:

• Colaborar en la creación y mantenimiento de pipelines de datos (procesos ETL/ELT).
• Realizar limpieza, validación y transformación de datos provenientes de distintas fuentes (bases de datos, APIs, archivos, etc.).
• Documentar los procesos de carga y transformación realizados.
• Participar en la detección y corrección de inconsistencias, duplicados y errores en los datasets.
• Apoyar en la creación de scripts o reportes para monitorear la calidad y disponibilidad de los datos.
• Apoyar en el diseño y documentación de modelos de bases de datos y esquemas de data warehouse.
• Colaborar en consultas SQL y optimización básica de bases de datos relacionales.
• Contribuir a la automatización de tareas repetitivas mediante scripts en Python o herramientas de orquestación (por ejemplo, Airflow o dbt).
• Mantener documentación actualizada de los flujos de trabajo, transformaciones y fuentes de datos.
• Participar en reuniones técnicas y de planificación del equipo de datos.
• Investigar nuevas herramientas y mejores prácticas en ingeniería de datos.
• Mantener una actitud proactiva para aprender y aplicar conocimientos nuevos.

Habilidades y Conocimientos Requeridos:

• Estudiante universitario con 1 año o más restante para graduarse.
• Inglés intermedio-avanzado.
• Sólidos Fundamentos de Bases de Datos y Programación.
• Conocimientos de Conceptos de Datos.
• Deseable: Experiencia con Jupyter Notebooks, Github, y librerías de Python como Pandas y Numpy.

Ubicación : Calle Arq. Pedro Ramirez Vazquez # 200 Int. # 13, Valle Oriente, C.P. 66269, San Pedro Garza Garcia, N.L.

Modalidad : Esquema Híbrido

Unidad de Negocio : Sigma México | Corporativo

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