Arquitecto / Líder en Arquitectura de Datos (Snowflake...

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Arquitecto / Líder en Arquitectura de Datos (Snowflake sobre AWS)

Diseñar, evaluar y gobernar la arquitectura del Data Warehouse en Snowflake sobre la infraestructura de AWS . Actuar como la figura de autoridad técnica interna para evaluar las soluciones propuestas en la licitación del proyecto cerrado, asegurar el cumplimiento de estándares y gestionar la plataforma en su operación continua.

RESPONSABILIDADES CLAVE

Evaluación Técnica en Licitaciones

• Analizar, evaluar y dictaminar las propuestas técnicas y arquitecturas presentadas por las empresas concursantes para el proyecto cerrado de DWH.

Diseño e Integración de Arquitectura Cloud

• Definir los patrones de arquitectura e integración entre la infraestructura actual en AWS (S3, AWS Glue, IAM, etc.) y la nueva plataforma de Snowflake.

Supervisión de Entregables

• Monitorear la calidad técnica del proveedor durante el desarrollo del proyecto, asegurando el cumplimiento de buenas prácticas en arquitectura Medallion/Capas (RAW/Bronze, Silver, Gold), seguridad y modelado.

Gobernanza, FinOps y Seguridad

• Definir la estrategia de roles y accesos (RBAC en Snowflake e IAM en AWS), políticas de seguridad de datos, auditoría, linaje y optimización de costos (gestión de Virtual Warehouses).

Evolución y Gestión de la Plataforma

• Liderar técnicamente la plataforma de datos de Mobility ADO una vez entregada por el proveedor, atendiendo la evolución del DWH y nuevas necesidades del negocio.

CONOCIMIENTOS TÉCNICOS REQUERIDOS

Snowflake

• Arquitectura de Virtual Warehouses.

• Snowpipe.

• Streams & Tasks.

• Time Travel.

• Zero-Copy Clone.

• RBAC.

• External Stages/Tables.

• dbt (deseable) .

• Optimización de costos/performance.

AWS

• Amazon S3.

• AWS Glue.

• AWS Step Functions.

• AWS IAM.

• AWS EventBridge.

• AWS Lake Formation.

• Amazon CloudWatch.

Integración e Ingesta

• Carga de datos masivos y en tiempo real/near real-time desde AWS hacia Snowflake (Snowpipe, External Tables, SQS/EventBridge).

Modelado de Datos

• Modelado dimensional (Kimball).

• Data Vault 2.0.

• SCD (Tipos 1, 2 y 3).

• Arquitectura Medallion.

DevOps para Datos / DataOps

• Infraestructura como código (Terraform o AWS CDK).

• CI/CD para pipelines.

• Versionado de esquemas.

• Administración de ambientes (Dev, Staging, Prod).

EXPERIENCIA ESPERADA

• Experiencia en ingeniería y arquitectura de datos.

• Experiencia directa diseñando e implementando soluciones sobre Snowflake en entornos AWS.

• Experiencia participando en la evaluación técnica de proveedores, licitaciones o proyectos cerrados / llave en mano.

• Experiencia comprobable en proyectos con múltiples fuentes heterogéneas, deseablemente en el sector transporte, movilidad, logística o retail.

CERTIFICACIONES DESEABLES

• Snowflake SnowPro Core Certified o SnowPro Advanced Architect.

• AWS Certified Data Engineer – Associate o AWS Certified Solutions Architect.

¿Qué tenemos para ti?

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