Head of Data & AI Strategy

Descrição da vaga

¿Te apasiona transformar el futuro del deporte a través de la tecnología? En Decathlon, buscamos a nuestro/a próximo/a Head of Data & AI Strategy . Tu misión será liderar la innovación tecnológica, garantizando que la Inteligencia Artificial y los datos sean el motor de nuestras decisiones estratégicas, siempre bajo un marco ético y de excelencia técnica.

Como líder, no solo gestionarás soluciones de vanguardia, sino que serás el mentor de un equipo de alto rendimiento, fomentando una cultura de autonomía, responsabilidad y bienestar.

Responsabilidades e atribuições

1. Estrategia e Innovación de IA

• Definir y ejecutar la hoja de ruta (roadmap) estratégica de Datos e IA, asegurando la alineación con los objetivos globales de negocio.
• Liderar la implementación de tecnologías emergentes, incluyendo IA agéntica y sistemas multi-agente .
• Monitorear tendencias globales y cambios regulatorios para mantener la ventaja competitiva de Decathlon en el mercado digital.

2. Excelencia en la Entrega de Soluciones

• Supervisar el ciclo de vida de punta a punta de las soluciones de IA, desde el MVP (Producto Mínimo Viable) hasta el despliegue autónomo.
• Garantizar la factibilidad técnica y escalabilidad colaborando estrechamente con equipos de arquitectura e ingeniería.
• Implementar estándares de "Agent Observability" para optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo automáticos.

3. Gobernanza de Datos y Ética

• Asegurar que el 100% de los sistemas cumplan con la transparencia y supervisión humana requerida por el EU AI Act .
• Establecer políticas de gobernanza para garantizar la calidad de datos "AI-ready" en todos los activos de la empresa.
• Promover la mejora continua en los estándares de privacidad y principios éticos de la IA.

4. Relacionamiento con Stakeholders y Storytelling

• Traducir desafíos de negocio complejos en requisitos técnicos formalizados.
• Influir en las decisiones de negocio mediante un storytelling de datos convincente y perspectivas accionables.
• Mantener una comunicación transparente y reportes constantes con los líderes clave de la organización.

5. Liderazgo y Capital Humano

• Definir la estructura del equipo y asegurar que cada miembro tenga un plan de desarrollo individual (IDP).
• Fomentar un entorno de diálogo abierto, cumplimiento del código de conducta y bienestar para todo el equipo.

Requisitos e qualificações

• Experiencia: Trayectoria comprobada liderando proyectos de Data Science, IA y arquitectura de datos a gran escala.
• Liderazgo: Experiencia gestionando equipos multidisciplinarios, con enfoque en el desarrollo de personas y la autonomía.
• Visión Estratégica: Capacidad para conectar la tecnología con el valor de negocio y el impacto en el cliente final.
• Valores: Persona vital, responsable y apasionada por el deporte, que viva los fundamentos humanos de la compañía.
• Conocimiento Técnico: Familiaridad con marcos regulatorios (EU AI Act), observabilidad de agentes y arquitecturas escalables de IA.
• Inglés profesional.

Gestión de presupuesto y costos, análisis de mercado, lectura de rendimiento de comercio digital, estrategia y monitoreo de SEO, gestión de la tasa de conversión y experiencia del cliente, y manejo de datos para generar conocimientos accionables.