AI/ML Engineer - Computer Vision & Robotics

Name of the Position: AI/ML Engineer – Computer Vision & Robotics

Location/Modality: Guadalajara, Jalisco | On-site

About the role: Serás responsable de construir y evolucionar nuestro pipeline de IA para transformar datos reales de robótica en información estructurada y utilizable. Trabajarás con Computer Vision, Deep Learning y modelos multimodales, llevando soluciones desde la integración de modelos existentes hasta su despliegue, automatización y mejora continua. Tendrás ownership técnico sobre el pipeline y trabajarás de cerca con Arquitectura, Backend y Operaciones.

Key Responsibilities

Computer Vision & AI Development

• Desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning y Computer Vision para procesar datos provenientes de sistemas robóticos.

• Investigar, adaptar e integrar modelos y soluciones existentes de código abierto, incluyendo VIO, estimación de pose 3D y modelos multimodales.

• Construir pipelines automatizados para procesamiento de imágenes, video, sensores y datos nativos de robótica.

• Generar pre-anotaciones y outputs estructurados que puedan integrarse con sistemas internos.

Model Deployment & Inference

• Desplegar y servir modelos de Deep Learning en ambientes productivos, incluyendo modelos Vision-Language-Action (VLA).

• Desarrollar APIs y microservicios de inferencia utilizando herramientas como FastAPI.

• Optimizar procesos de inferencia utilizando tecnologías como TensorRT, vLLM, TGI u otras soluciones similares.

• Contenerizar aplicaciones y modelos mediante Docker, incluyendo ambientes basados en GPU/CUDA.

Model Improvement

• Trabajar con Operaciones y QA para validar resultados y generar Ground Truth a partir de datos reales.

• Analizar el desempeño de los modelos, identificar áreas de mejora y ejecutar procesos de fine-tuning y reentrenamiento.

• Utilizar el feedback de validaciones humanas y datos de producción para mejorar continuamente el desempeño de los modelos.

Engineering & Collaboration

• Desarrollar código Python estructurado, escalable y listo para producción.

• Resolver de manera autónoma problemas relacionados con dependencias, despliegues e infraestructura.

• Colaborar con equipos de Arquitectura, Backend y Operaciones para llevar soluciones de IA/ML desde la experimentación hasta producción.

Qualifications

• Licenciatura o Ingeniería en Ciencias Computacionales, Software, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Robótica o carrera afín.

• 3+ años de experiencia profesional en Machine Learning, AI, Computer Vision o ingeniería relacionada.

• Python avanzado y experiencia desarrollando software para producción.

• Experiencia sólida con PyTorch, Computer Vision y procesamiento de imágenes, video o tensores.

• Experiencia desplegando modelos de Machine Learning / Deep Learning en producción.

• Experiencia con Docker y desarrollo de APIs o microservicios, idealmente con FastAPI.

• Inglés C1 - C2, con capacidad para trabajar con documentación técnica y comunicarse en ambientes profesionales.

• Capacidad para investigar, aprender nuevas tecnologías y resolver problemas técnicos de manera autónoma.

Technical Skills

• Python, PyTorch y OpenCV.

• Hugging Face / Transformers / Datasets.

• Docker, FastAPI y APIs.

• CUDA y ambientes GPU.

• Herramientas de inferencia como TensorRT, vLLM, TGI u Ollama.

• MongoDB, JSON y Object Storage (S3 / MinIO).

Preferred Experience

• Computer Vision aplicada a robótica.

• Visual-Inertial Odometry (VIO) y estimación de pose 3D.

• Modelos Vision-Language-Action (VLA).

• Datos de robótica como ROS 2, .mcap, .bag o .hdf5.

• Conocimientos de cinemática, sincronización de sensores, cámaras e IMU.

• Experiencia trabajando con telemetría o datos provenientes de sistemas robóticos.

What We Offer

• Tiempo completo, lunes a viernes de 8:00 a.m. a 5:00 p.m.

• $40,000 – $45,000 MXN mensuales brutos.

• Prestaciones de ley.

• Participación en proyectos de Inteligencia Artificial, Computer Vision y robótica.

• Ownership técnico sobre pipelines y soluciones de IA/ML.

• Colaboración directa con equipos de Arquitectura, Backend y Operaciones.