Lead Data Engineer / Business Intelligence

El Lead de Análisis de Data es uno de los mayores contribuyentes al crecimiento de la empresa al colaborar de forma activa en la optimización de la toma de decisiones del equipo de liderazgo que ayudan a mejorar las estrategias de negocio. Esta posición será directamente responsable de llevar nuestros esfuerzos de validación, optimización y visualización de datos al siguiente nivel.

Esta posición trabajará directamente con el equipo de liderazgo del holding y reportará al Global COO. También colaborará de cerca con los leads técnicos de las startups de nuestro portafolio y liderará todos los esfuerzos de data a nivel holding.

Las responsabilidades incluyen:

• Insight Delivery: trabajar de cerca con el resto de los stakeholders y equipos de producto de las startups de nuestro portafolio para crear y entregar insights y dashboards para facilitar la toma de decisiones de negocio.
• Análisis de datos: proporcionar análisis de datos e investigaciones de inmersión profunda para un grupo diverso de stakeholders.
• Modelado de datos: soporte para establecer KPI’s para impulsar las decisiones de negocio aplicando métodos analíticos y estadísticos
• Embajador de datos: ayude y entrene a un grupo diverso de usuarios de datos para utilizar herramientas y activos de datos y permitir el análisis de autoservicio.
  
• Creación de canales de datos eficientes y confiables, ingiera y transforme conjuntos de datos utilizando SQL, Python e integraciones de big data en la nube.
• Diseño de un almacén de datos escalable con AWS Redshift trabajando junto con otros ingenieros de datos.
• Creación de la capa semántica y los productos de informes de autoservicio utilizando herramientas de visualización de datos.
• Administración, ajuste y ejecución de la canalización de datos de extremo a extremo.

#Ese eres tú?

• Apasionado por los datos ,con 12 meses a 3 años de experiencia previa en análisis de datos.
• Comprender la importancia de la visualización de datos
• Habilidad de análisis estadístico y probabilístico
• Web scraping y conocimiento sobre conectividad de APIs
• Conocer al menos 1 método de análisis de regresión
• Domine Git, MySQL, Python (librerías Pandas , Seaborn preferentemente)
• Gusto por el trabajo en equipo
• Adaptable a una metodología ágil de trabajo
• Cómodo con una cultura de experimentación constante