Científico de Datos (Red Teaming y Evaluación)
Jornada completa
Luxen AI
Científico de Datos (Red Teaming y Evaluación)
- Título: Senior Data Scientist / AI Safety Researcher.
Dominio: RAG, Embeddings, Evaluación de Modelos
- Experiencia: +3 años en validación estadística y seguridad de modelos. Experiencia en "Red Teaming" (ataques simulados a IA para forzar alucinaciones). Tareas Principales:
- Diseñar y mantener la estrategia de indexación vectorial en Qdrant para la Base de Conocimiento Fundacional (BCF) y para "The Vault".
- Implementar los pipelines de generación de embeddings para documentos legales, propuestas, RFPs y datos del Santuario Corporativo.
- Evaluar continuamente la precisión del RAG: medir métricas de recall y precisión para garantizar que los Expertos Digitales no alucinen.
- Construir los datasets de evaluación para medir el desempeño de los Expertos Digitales y las predicciones de la Matriz de Cumplimiento.
- Calcular el PWin Score (Probabilidad de Ganar) usando regresión histórica y análisis bayesiano. Tareas Clave:
- Diseñar las pruebas de estrés para el Nodo B (intentar engañar al "Profesor").
- Calibrar el Global Trust Score (GTS) y las métricas de precisión. Entregables Clave:
- Índices Qdrant optimizados para BCF y The Vault.
- Benchmarks de precisión de RAG por Experto Digital. Remuneración pretendida.
Posibilidad de trasladarse para trabajar en República Dominicana. Postulate para mas informacion
- Título: Senior Data Scientist / AI Safety Researcher.
Dominio: RAG, Embeddings, Evaluación de Modelos
- Experiencia: +3 años en validación estadística y seguridad de modelos. Experiencia en "Red Teaming" (ataques simulados a IA para forzar alucinaciones). Tareas Principales:
- Diseñar y mantener la estrategia de indexación vectorial en Qdrant para la Base de Conocimiento Fundacional (BCF) y para "The Vault".
- Implementar los pipelines de generación de embeddings para documentos legales, propuestas, RFPs y datos del Santuario Corporativo.
- Evaluar continuamente la precisión del RAG: medir métricas de recall y precisión para garantizar que los Expertos Digitales no alucinen.
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- Calcular el PWin Score (Probabilidad de Ganar) usando regresión histórica y análisis bayesiano. Tareas Clave:
- Diseñar las pruebas de estrés para el Nodo B (intentar engañar al "Profesor").
- Calibrar el Global Trust Score (GTS) y las métricas de precisión. Entregables Clave:
- Índices Qdrant optimizados para BCF y The Vault.
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Vacante publicada el 10 días atrás
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