Ingeniero/a de Inteligencia Artificial y Machine Learning
$60,000 - $85,000 por añoJornada temporal
Capital Empresarial Horizonte
Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:
AI Engineer – LLMs & RAG
Ingles conversacional obligatorio
Trabajo en esquema hibrido en Guadalajara
Requisitos:- Más de 6 años de experiencia como AI Engineer, ML Engineer o perfil similar.
- Experiencia con AWS para soluciones de Inteligencia Artificial.
- Experiencia demostrable con:
- Amazon Bedrock
- OpenSearch Serverless
- AWS Lambda
- Step Functions
- DynamoDB
- API Gateway
- EventBridge
- ECS Fargate
- S3
- Desarrollo de arquitecturas serverless y event-driven.
- Dominio de Python.
- Experiencia con frameworks de Machine Learning:
- Scikit-learn
- TensorFlow
- PyTorch
- Experiencia trabajando con:
- Generative AI
- Large Language Models (LLMs)
- Prompt Engineering
- RAG
- Vector Search
- Experiencia con LangChain y/o LangGraph.
- Experiencia desplegando modelos en producción.
- Conocimientos de MLOps.
- Experiencia diseñando sistemas de recomendación y modelos predictivos.
- Conocimientos de seguridad en AWS (IAM, SigV4, SSM y control de accesos).
Responsabilidades
- Diseñar y desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning en AWS.
- Construir aplicaciones basadas en Amazon Bedrock y modelos de IA Generativa.
- Diseñar e implementar soluciones RAG (Retrieval Augmented Generation).
- Desarrollar agentes inteligentes (Agentic AI) y flujos de trabajo autónomos.
- Crear modelos de Machine Learning para:
- Clasificación
- Sistemas de recomendación
- Detección de anomalías
- Analítica predictiva
- Root Cause Analysis (RCA)
- Desarrollar soluciones de búsqueda inteligente mediante OpenSearch Serverless.
- Integrar soluciones de IA con plataformas empresariales como ServiceNow.
- Construir arquitecturas serverless y event-driven utilizando AWS Lambda, API Gateway, EventBridge y Step Functions.
- Desplegar y monitorizar modelos en producción aplicando buenas prácticas de MLOps.
- Optimizar el rendimiento y el ciclo de vida de los modelos de IA.
- Automatizar procesos de gestión de incidencias mediante IA Generativa.
- Certificaciones AWS.
- Experiencia con ServiceNow.
- Experiencia con AppDynamics.
- Experiencia con Google Analytics.
Ofrecemos:
- Horario de Oficina
- Esquema 100% nomina
- Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
- Prestaciones de Ley
- Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)
Vacante publicada el Hace 2 meses
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