Data Engineer

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar procesos ETL y Data Pipelines.
• Participar junto a equipos de negocio y tecnología en la definición de KPIs y dashboards.
• Construir soluciones de integración, almacenamiento y transformación de datos.
• Optimizar modelos de datos, consultas y estructuras para maximizar rendimiento y eficiencia.
• Diseñar arquitecturas y documentar soluciones utilizando UML y estándares de arquitectura.
• Implementar mecanismos de monitoreo, observabilidad y control de calidad de datos.
• Realizar pruebas técnicas y acompañar despliegues e iniciativas de mejora continua.
• Presentar avances y resultados a equipos técnicos y stakeholders de negocio.

Requirements

• +5 años de experiencia como Data Engineer o posiciones similares.
• Experiencia en SQL avanzado y modelado de datos.
• Python.
• Google Looker.
• Google DataFusion.
• BigQuery o Spanner.
• UML.
• Postman y SoapUI.
• Diseño e implementación de ETL/Data Pipelines.
• Experiencia con al menos 3 de las siguientes bases de datos: PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server.
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum).
• Uso de herramientas de IA para productividad y desarrollo (Copilot, Gemini, Claude, Codex, Grok o similares).