Data Scientist Specialist (Aguascalientes)

Responsabilidades

• Proyecciones del portafolio y en su caso gestionar con las áreas responsables los cambios necesarios para mantener la calidad de cartera solicitada en cada ABS vigente o por contratar
• Generar la minería de datos necesaria para cumplir con los reportes de ABS; venta de cartera, segmentación de clientes, tales como Loss triangle, data tapes, y reportes operativos que coadyuven a la adecuada administración de cada acuerdo.
• Desarrollo, implementación, seguimiento, actualización u calibración de modelos ML, DL, LLM, AI generative and AI, para generar valor a NRFM en la toma de decisiones, mejora de procesos e incremento de incentivos.
• Realizar diversos análisis solicitados por las diferentes áreas de NRFM que mantengan un beneficio tangible, de eficiencia o regulatorio.
• Salvaguardar la integridad, calidad, completitud y seguridad de los datos administrados bajo la oficina de datos, cualquier desviación debe ser informada y gestionada utilizando los controles respectivos.
• Coadyubar en la coordinación con los heavy user o stakeholders para integrar de forma adecuada la información en el datalake, respetando siempre la política Global, Regional y local así como el modelo de datos actual.
• Documentar la política o procedimiento de datos de acuerdo a los cambios y responsabilidades bajo el tramo de control.
• Establecer controles y procesos que permitan mejorar el uso de la información así como la seguridad de la misma.
• Automatización de los reportes solicitados por las diversas áreas o que faciliten la toma de decisiones (hiperpersonalización de los clientes) en las herramientas determinadas para ello.
• Asegurar la adecuada implementación de la estrategia de datos generada por la oficina de datos.

Alcance y Dimensión del Puesto

• Ventas/Ingresos - Incrementar el beneficio a través del incremento en la colocación de préstamos basados en los modelos o análisis de la oficina de datos - Funcional Estratégico
• Ventas/Ingresos - Monetización de la data a través de diversos análisis que permitan la hiperpersonalización de nuestros clientes y un mejor conocimiento del portafolio - Funcional Estratégico
• Ahorros - Incrementar las ventas a través de modelos de retención y propagación de abandono (customer churn models) - Funcional Estratégico
• Costos - Eficientar los procesos a través de inteligencia AI generativa y no generativa - Funcional Estratégico
• Otro - Al cumplir con la estrategia de datos se genera un mejor alcance en los modelos y en la eficiencia de recursos - Funcional Estratégico

Relaciones Internas y Externas

Internas

• Data Office Sr Especialist / Deputy Risk Director - Seguimiento y supervisión de las responsabilidades arriba mencionadas
• Director de operaciones - Presentación de los análisis u modelos, reporting de Kpis necesarios para el aseguramiento de la precisión de los modelos
• Director general - Presentación de los análisis u modelos, reporting o Kpis necesarios que permitan mejorar la toma de decisiones
• Stakeholders - Generación de valor ya sea monetización u eficiencias de acuerdo a las necesidades de los stakeholders

Externas

• Bancos o instituciones financieras - Compartir la data necesaria para generar los elementos que dichas instituciones requieran para realizar el acuerdo
• Parnerts de NRFM como Renault, Mitsubish, renault, Infiniti, Nissan, Kuna, SICREA, etc - Data mining generando valor a la alianza
• Proveedores de AI o software - Mejorar los análisis y las herramientas de reporteo o seguimiento
• Experiência/habilidades
• Conocimiento y habilidades - Habilidades cuantitativas, analítico, enfocado en resultados, trabajo en equipo, aptitud para resolución de problemas, responsable, proactivo.

Requerimientos

• Experiência laboral - Experiencia en desarrollo e implementación de modelos de ML, LLM, DP, AI, AI generativa, series de tiempo, clasificación, entre otros para generar valor económico a la compañía a través del incremento en ventas o eficiencia de procesos (BS, Granting score, Churn models, etc).
• Nível académico - Educación Superior.
• Área o especialidad - Licenciatura en Data Scientist, Matemáticas Aplicadas, Ciencias de Datos, Actuaria, Economía, Finanzas, riesgos o afin.
• Habilidades técnicas - Conocimiento en desarrollo de modelos Machine Learning, Inteligencia Artificial, Python, SQL, Snowflake, Data Lake, Office.
• Certificaciones - Titulado.
• Idiomas / Lenguas - Inglés nivel intermedio.
• Disponibilidad de viajar.
• Trabajo 3 días oficina y 2 días remoto.

Competencias

• Visión de negocios - Aprendizaje continuo - Búsqueda de oportunidades para aprender nuevas y necesarias habilidades y conocimientos para realizar el trabajo con eficiencia - Fundamental
• Pensamiento estratégico - Innovación - Aplicación de sistemas de pensamiento para identificar nuevas soluciones para la empresa en general - Fundamental
• Pensamiento estratégico - Aptitud analítica - Recopilación y análisis de información, problema-solución, haciendo una evaluación de la información