Subdirección de IA

Subdirección de IA

Objetivo del puesto:

Liderar la integración de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial (IA Generativa y Machine Learning) como pilar fundamental para automatizar las operaciones y soportar los procesos de negocio de la organización, garantizando que cada iniciativa tecnológica esté estrictamente alineada con la estrategia corporativa y cumpla rigurosamente con los lineamientos, políticas de gobernanza y estándares de AXA México.

Principales funciones:

• Dirigir el ciclo de vida completo de los modelos de IA, desde la investigación y prueba de concepto (PoC) hasta el despliegue en producción y monitoreo (MLOps/LLMOps).
• Identificar y traducir problemas de negocio en soluciones avanzadas de Machine Learning e IA Generativa, garantizando que el diseño soporte las operaciones y automatice procesos clave.
• Diseñar e implementar sistemas basados en LLMs (Large Language Models), utilizando técnicas como RAG (Retrieval-Augmented Generation), prompt engineering avanzado y fine-tuning para adaptar los modelos a las necesidades específicas de la organización.
• Establecer y auditar las mejores prácticas de codificación, revisión técnica de modelos y metodologías de experimentación para el desarrollo de IA.
• Asegurar la seguridad, gobernanza y ética de los modelos desarrollados, mitigando riesgos como alucinaciones, sesgos algorítmicos y exposición de información confidencial, en estricto cumplimiento con los lineamientos del Grupo.
• Actuar como referente técnico, guiando y elevando el nivel de otros especialistas en IA, científicos de datos e ingenieros de machine learning.
• Crear, administrar y dar mantenimiento continuo a agentes de Inteligencia Artificial (AI Agents) y ecosistemas multi-agente, asegurando su autonomía controlada, ejecución eficiente y conexión segura con las APIs y sistemas internos

Requisitos:

• Licenciatura en: Informatica, Ingenieria, Estadistica, Acturia o a fin.
• Nivel de inglés: Avanzado (Indispensable)
• Conocimiento:
• Dominio experto de Python y las librerías estándar del ecosistema de inteligencia artificial (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn).
• Profundo conocimiento práctico en frameworks y ecosistemas de GenAI (ej. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API).
• Conocimiento avanzado en prácticas de MLOps y LLMOps, abarcando el empaquetado de modelos, versionado de experimentos y despliegue eficiente para inferencia
• Experiencia
• Experiencia demostrable en la implementación y despliegue de flujos de trabajo autónomos utilizando agentic frameworks (ej. LangGraph, CrewAI, AutoGen o similares), llevando soluciones basadas en agentes a un entorno funcional.
• 2+ años de experiencia práctica y demostrable (o participación en proyectos pioneros) trabajando con modelos de IA Generativa, frameworks de orquestación (ej. LangChain) y bases de datos vectoriales. Se valorará fuertemente haber escalado al menos un caso de uso de GenAI desde la prueba de concepto (PoC) hasta su operación.

¿Qué te ofrecemos?

En AXA México, te brindamos un camino para potenciar tus habilidades, crecer personal y profesionalmente, y vivir una experiencia que te desafíe a ser mejor cada día. Aquí, tu potencial es la semilla del cambio, y tu progreso, el impulso para transformar vidas.

Nuestro compromiso contigo:

Potencial: Brindarte autonomía para que tomes decisiones y lideres cambios.

Progreso: Escuchar y acompañarte en tu desarrollo, ampliando tus capacidades humanas y profesionales.

Cuidado: Garantizar tu bienestar integral, tanto en lo personal como en lo laboral.

¿Listo para dar el siguiente paso?

Know You Can — porque en AXA, tu historia de éxito empieza ahora.