Marketing Data Analyst

Generar, analizar e interpretar información comercial y de mercado para identificar oportunidades de crecimiento, tendencias, comportamiento de clientes y desempeño de productos, proporcionando insights estratégicos que faciliten la toma de decisiones comerciales, optimicen la ejecución de estrategias de ventas y fortalezcan la posición competitiva de la organización.

• Licenciatura Económico-administrativa, Actuaría, Ingeniería Industrial, Sistemas o afín.
• Inglés intermedio (deseable para análisis de información de mercado y fuentes globales).
• Al menos 2 años de experiencia en análisis comercial, investigación de mercados, inteligencia de negocios (BI) o análisis de información.

Conocimientos:

• Investigación de mercados cuantitativa y cualitativa.
• Análisis de ventas y desempeño comercial.
• Elaboración y seguimiento de KPI’s comerciales.
• Manejo y análisis de bases de datos.
• Análisis estadístico y elaboración de insights.

Principales funciones

• Elaborar reportes, análisis y tableros comerciales periódicos sobre ventas, participación de mercado, desempeño de clientes, productos y canales.
• Analizar información de mercado, competencia, tendencias de la industria y comportamiento de consumidores para identificar oportunidades y riesgos de negocio.
• Desarrollar e implementar indicadores (KPIs) comerciales y de mercado que permitan monitorear el desempeño, detectar desviaciones y generar recomendaciones accionables.
• Realizar análisis de ventas, rentabilidad, segmentación de clientes y potencial de mercado para apoyar la estrategia comercial.
• Generar proyecciones y modelos analíticos que contribuyan a la planeación comercial y a la identificación de oportunidades de crecimiento.
• Interaccion con el equipo de Ventas para junto con Marketing convertir la información en estrategias y accionables.
• Impulsar iniciativas de automatización, digitalización y mejora continua de los procesos de análisis comercial e investigación de mercados.

Herramientas:

• Excel avanzado (tablas dinámicas, funciones avanzadas, segmentación y análisis de bases de datos).
• Power BI (deseable).
• SQL, Python o R (preferentemente).
• Herramientas de CRM y análisis de mercado (deseable).

Competencias

• Orientación al cliente y al negocio.
• Pensamiento analítico.
• Capacidad para generar insights y recomendaciones.
• Habilidad organizacional.
• Comunicación efectiva.
• Trabajo colaborativo.
• Orientación a resultados.
• Proactividad e innovación

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