Especialista de Datos BI - AWS

Diseñar, construir y mantener soluciones de Business Intelligence que transformen datos en información accionable para la toma de decisiones. El rol es responsable de conectar requerimientos de negocio con modelos de datos , construir dashboards y reportes con altos estándares de consistencia, trazabilidad y calidad , y asegurar que los productos de BI se integren correctamente con la arquitectura de datos en AWS (datalake/warehouse), habilitando análisis confiables, oportunos y escalables.

Responsabilidades principales

1. Levantamiento de requerimientos y definición de métricas

• Traducir necesidades de negocio a definiciones de métricas, dimensiones, reglas de cálculo y criterios de aceptación.
• Documentar glosarios, diccionarios y definiciones de KPIs para consistencia organizacional.

1. Modelado de datos para BI

• Diseñar modelos dimensionales (star/snowflake), capas semánticas y estructuras optimizadas para consumo analítico.
• Definir jerarquías, granularidades, llaves y reglas de negocio para reporteo.

1. Construcción de dashboards y reportes

• Desarrollar tableros y reportes ejecutivos y operativos, asegurando performance, usabilidad y consistencia visual.
• Implementar controles, filtros y segmentaciones alineadas a las necesidades del negocio.

1. Calidad y reconciliación de información

• Ejecutar validaciones, reconciliaciones y controles de calidad para asegurar consistencia entre fuentes (core, CRM, operación) y el datalake/warehouse.
• Detectar y reportar desviaciones; coordinar correcciones con Ingeniería de Datos.

1. Optimización de performance y operación

• Optimizar tiempos de carga/refresh, consultas y modelos.
• Implementar monitoreo de refresh, fallas y dependencias; documentar runbooks básicos.

1. Colaboración con equipos de Datos y TI

• Coordinar con Ingeniería de Datos, Gobierno de Datos y equipos técnicos para asegurar provisión, seguridad, accesos y trazabilidad.
• Participar en UAT de productos de BI y cambios de datos que impacten métricas.

1. Mejora continua

• Proponer mejoras a procesos de BI, estandarización de métricas, automatización de reportes y adopción de mejores prácticas.

Indispensables

• Experiencia mínima: 3+ años en BI / Analítica / Data Visualization, construyendo dashboards y modelos para negocio.
• Dominio de Power BI (indispensable) o Tableau (si aplica), incluyendo modelado, DAX (Power BI) y optimización.
• SQL intermedio–avanzado para extracción, validación y análisis.
• Experiencia creando y documentando KPIs , métricas y definiciones (diccionario/glosario).
• Experiencia en reconciliación de datos y validación de consistencia (fuente vs BI).
• Capacidad de comunicación con negocio y enfoque a solución.

Escolaridad: Licenciatura (preferente) en Sistemas, Informática, Matemáticas, Estadística, Economía o afín.

Conocimientos y herramientas clave (muy importantes)

BI / Visualización:

• Power BI (DAX, Power Query, modelado)
• Deseable: Tableau

Modelado y datos:

• Modelos dimensionales (star/snowflake), capa semántica, buenas prácticas de performance
• SQL (validación/reconciliación)

AWS (contexto de datos):

• Entendimiento de arquitectura en AWS: S3, Redshift, Glue (a nivel consumo BI y relación con warehouse/datalake)
• Deseable: experiencia consultando Redshift/Athena

Control y colaboración:

• Jira/Confluence para documentación y gestión
• Git (deseable para versionamiento de artefactos BI/queries)

Deseables

• Data storytelling y diseño de tableros ejecutivos.
• Conocimiento de métricas financieras/servicios financieros (deseable, no excluyente).
• Automatización de refresh, gateways, y administración de workspaces (Power BI Service).
• BI Governance (certificación de dashboards, control de cambios).