Especialista de datos

Grupo Coppel es una empresa mexicana que promueve la inclusión, diversidad e igualdad de oportunidades, asegurando un trato justo sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imagen, orientación sexual, identidad de género o discapacidad.

Con 84 años de trayectoria, presencia en todo México y más de 120,000 colaboradores, se posiciona como uno de los principales empleadores del país.

Tu talento merece los mejores beneficios

• Prestaciones de ley
• Salario competitivo
• Fondo de Ahorro
• Descuentos en compras de muebles y ropa
• Aguinaldo
• Vacaciones
• Prima vacacional
• Reparto de utilidades
• Día libre de cumpleaños
• Club de protección familiar
• Becas y programas educativos
• Útiles escolares para tus hijos
• Ambiente de trabajo agradable
• Entre otros beneficios y prestaciones

Tu impacto en la organización

• Preparación de Datasets de Modelación: Extraer, transformar y consolidar variables desde diversas fuentes (bases internas, Buró/Círculo de Crédito, datos transaccionales) para crear las bases analíticas del equipo.
• Calidad y Limpieza de Variables Crediticias: Detectar inconsistencias, valores nulos, outliers y anomalías en las variables clave utilizadas para evaluar el riesgo de los solicitantes.
• Ingeniería de Variables Básica: Apoyar en el cálculo de variables derivadas (ej. capacidad de pago, niveles de endeudamiento, recurrencia) bajo la guía del equipo de Ciencia de Datos.
• Soporte en Monitoreo de Scores: Colaborar en la extracción de datos para el seguimiento del desempeño de los modelos actuales (tasa de aprobación, morosidad inicial, estabilidad de poblaciones).
• Documentación: Mantener al día la documentación sobre fuentes de datos, reglas de negocio y transformaciones realizadas

¿Qué perfil buscamos?

• Licenciatura concluida o en proceso de titulación en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería o afines. relación a estadística y matemáticas.
• Sin experiencia laboral (recién egresados) o máximo 2 años de experiencia en funciones similares de análisis de datos e Ingeniería de datos.
• Gusto y familiaridad previa en el manejo de datos (se valen proyectos universitarios, servicio social, prácticas o experiencia inicial).
• SQL (Básico - Intermedio): Manejo de consultas para extraer y filtrar datos (SELECT, WHERE, GROUP BY, JOINs). Aceptable si sabe programar Java y C++
• Python (Básico): Uso de librerías para análisis de datos como pandas (cargar datos, filtrar y manipular columnas).
• Pensamiento analítico: Razonamiento lógico, atención al detalle y gusto por resolver problemas cuantitativos.
• Deseable: Interés o nociones básicas sobre el sector financiero (crédito, banca, fintechs).