Ingeniero de Datos Senior

Objetivo del puesto

Diseñar e implementar arquitecturas de datos sobre Google Cloud Platform, traduciendo requerimientos de negocio en soluciones escalables de ingesta, procesamiento y analítica.

Principales responsabilidades

• Diseñar y construir pipelines de ingesta batch y streaming.
• Modelar y mantener el data warehouse en BigQuery, con enfoque en particionamiento y optimización de costos.
• Orquestar flujos de trabajo en Cloud Composer (Airflow) y atender incidencias de procesamiento.
• Implementar procesos ELT/ETL bajo patrones event-driven y arquitecturas lakehouse.
• Colaborar con áreas de negocio para traducir requerimientos en modelos de datos funcionales.
• Documentar arquitectura, decisiones técnicas y estándares de desarrollo.

Requisitos

Experiencia :

• Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, con proyectos en productivo sobre Google Cloud Platform.

Conocimientos técnicos:

• BigQuery: modelado, particionamiento y optimización de costos.
• Dataflow (Apache Beam) y Dataproc.
• Cloud Composer (Airflow), Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Functions y Cloud Run.
• Diseño de arquitecturas batch y streaming, lakehouse, ELT/ETL y patrones event-driven.
• Dimensionamiento y estimación de costos en la nube.
• SQL avanzado y Python intermedio.
• CI/CD con Cloud Build o GitHub Actions.
• Integración vía APIs REST y CDC con Datastream.
• Gobierno de accesos: políticas con IAM y seguridad a nivel columna y fila en BigQuery.

Conocimientos deseables:

• Terraform.
• Dataplex, Data Catalog y linaje de datos.
• Conectores hacia Salesforce o sistemas ERP.

Competencias:

• Comunicación efectiva con áreas de negocio.
• Elaboración de documentación técnica clara.
• Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.