BI Analyst & Engineer

BI Analyst & Engineer

En Grupo Global Montacargas, empresa líder en venta/renta/servicio de maquinaria, buscamos integrar a nuestro equipo un BI Analyst & Engineer comprometido, responsable y apasionado por los datos, con experiencia en análisis, modelado y desarrollo de soluciones de inteligencia de negocios. Será responsable de transformar datos en información estratégica que impulse la toma de decisiones dentro de la organización.

Stack Tecnológico

· Bases de datos: SQL Server On-Premise

· Lenguajes y librerías: Python Pandas

· Orquestación: Apache Airflow

· Reporting: Power BI Report Server, SQL Server Reporting Services SSRS, Excel

· Almacenamiento de objetos: MinIO S3-compatible)

· Arquitectura de datos: Medallion (capas Bronze, Silver, Gold)

· ERP Odoo (extracción de datos vía API/base de datos)

· Contenedores: Docker

· Control de versiones: Git / GitHub

· Integraciones: Consumo de APIs externas

Responsabilidades principales:

Operación y mantenimiento de pipelines (prioridad alta)

· Supervisar y dar mantenimiento a los DAGs de Airflow existentes en producción.

· Monitorear ejecuciones programadas, identificar fallos y aplicar correcciones (reintentos, ajustes de schedule, dependencias).

· Diagnosticar y resolver incidencias en pipelines productivos minimizando el impacto en reportes críticos para el negocio.

· Mantener documentación actualizada de cada pipeline: propósito, fuentes, destinos, frecuencia y dependencias.

Limpieza y transformación de datos

· Identificar y corregir inconsistencias en datos provenientes de SQL Server, MinIO S3, Odoo y APIs externas.

· Extraer datos desde Odoo (vía API o conexión directa a base de datos) para integrarlos al flujo de limpieza y transformación.

· Desarrollar y refactorizar scripts en Python/Pandas para normalización, deduplicación y estandarización de formatos.

· Organizar y mantener los datos bajo arquitectura Medallion, asegurando una progresión correcta entre capas Bronze (datos crudos), Silver (datos limpios y validados) y Gold (datos listos para negocio).

· Implementar validaciones de calidad de datos (nulos, tipos, rangos esperados, duplicados) dentro de los flujos existentes.

· Realizar reconciliaciones entre datos de origen y datos cargados para detectar discrepancias.

Modelado y entrega de datos

· Modelar y mantener tablas limpias en SQL Server, optimizadas para consumo desde reportes.

· Garantizar que los datasets disponibles en Power BI Report Server y SSRS reflejen información correcta y actualizada.

· Dar soporte a usuarios de negocio cuando cambios en estructura de datos afecten reportes en Power BI, SSRS o Excel.

Infraestructura y operación técnica

· Mantener y ajustar contenedores Docker que ejecutan los procesos ETL.

· Versionar scripts, DAGs y configuraciones mediante Git/GitHub, siguiendo buenas prácticas de commits y ramas.

· Gestionar de forma segura credenciales y conexiones hacia APIs externas y MinIO S3.

· Realizar mejoras incrementales en la infraestructura de datos sin interrumpir operaciones críticas.

Gestión autónoma y documentación

· Priorizar de forma independiente entre mantenimiento correctivo y desarrollo de mejoras.

· Escalar a stakeholders únicamente cuando la situación lo requiera, dada la ausencia de un equipo de soporte directo.

· Documentar decisiones técnicas y lógica de negocio aplicada en las transformaciones, para reducir dependencia del conocimiento individual.

Requisitos y competencias

• Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Informática, Actuaría, Matemáticas o carrera afín.
• Experiencia mínima de 3 años en posiciones relacionadas con Business Intelligence, Data Analytics o Data Engineering.
• Dominio de SQL avanzado
• Herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Looker
• Conocimiento en procesos ETL y modelado de datos
• Capacidad analítica, atención al detalle y orientación a resultados

Conocimientos técnicos

· SQL avanzado (consultas complejas, optimización, modelado de tablas).

· Python intermedio-avanzado, con experiencia sólida en Pandas para limpieza y transformación de datos.

· Experiencia previa operando Apache Airflow en ambientes productivos (no solo en cursos o pruebas).

· Manejo de Power BI a nivel avanzado (modelado, DAX, conexión a fuentes).

· Experiencia con Docker para mantenimiento de contenedores existentes.

· Manejo de Git/GitHub para control de versiones de scripts y pipelines.

· Familiaridad con almacenamiento tipo S3 MinIO u otros) y consumo de APIs REST.

· Conocimiento de arquitectura Medallion Bronze, Silver, Gold) para organizar capas de datos crudos, limpios y de negocio.

· Experiencia en extracción de datos desde Odoo (vía API XMLRPC/JSON RPC o conexión directa a base de datos).

Ofrecemos:

Sueldo competitivo

Pago quincenal

Prestaciones de ley.

Capacitación constante.

Oportunidad de crecimiento en una empresa sólida.

Bono Anual (a partir del primer año cumplido)

Ubicación: Tepotzotlán, Estado de México.