Data Engineer Sr.

Conocimientos necesarios:

• 5 AÑOS Ingeniería de datos (ETL/ELT, pipelines, integración de datos)
• 3 AÑOS Integración de datos en sistemas financieros (EPM/ERP)
• 3 AÑOS Diseño y construcción de pipelines (Azure, Fabric, Data Factory, Data Sphere o similar)
• 3 AÑOS Implementación de cargas de datos y validaciones
• 2 AÑOS Migración de datos históricos en proyectos de transformación
• Desarrollo de pipelines de datos: ETL / ELT, Orquestación de cargas
• Microsoft Fabric / Azure Data Stack: Data Factory, Lakehouse (Bronze / Silver / Gold)
• SQL avanzado
• Modelado de datos: Star schema, Slowly Changing Dimensions (SCD)
• Manejo de formatos: Parquet / Delta
• Integración con sistemas fuente: SAP, Workday, Coupa o similares
• Estrategias de carga: incrementales, historización
• Validación técnica de datos (completitud, consistencia)
• DataOps / DevOps CI-CD
• SAP S4Hana, Datasphere, CDS Views

Funciones:

• Diseñar y construir pipelines de integración hacia la solución EPM/CPM
• Orquestar la ingesta de datos desde sistemas fuente: SAP, Workday, otros sistemas
• Implementar arquitectura de datos en Fabric: Lakehouse, capas de datos
• Configurar cargas de datos hacia OneStream (desde el lado de datos)
• Implementar transformaciones técnicas requeridas para integración
• Ejecutar cargas históricas y procesos de migración de datos
• Validar calidad técnica de datos: completitud, consistencia
• Soportar procesos de reconciliación junto con el Líder Técnico
• Optimizar performance de pipelines y cargas
• Documentar procesos de integración y flujos de datos

Observaciones:

• Proyecto por 12 meses con opción a extenderse
• Esquema Remoto