AI Cloud Architect

Estamos en búsqueda de un AI Cloud Engineering Lead para liderar la estrategia, arquitectura e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial e Inteligencia Artificial Generativa GenAI sobre plataformas de nube empresarial.

Buscamos a un líder técnico con amplia experiencia construyendo infraestructura de datos/ML, implementando arquitecturas MLOps y guiando a equipos de ingeniería en la entrega de soluciones avanzadas de IA.

Requisitos Principales:

• Idioma: Inglés Intermedio - Avanzado indispensable para comunicación y liderazgo con equipos internacionales.
• Escolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Software o carreras afines.
• Experiencia:
• Experiencia en Ingeniería de Software / Cloud Architecture enfocados en Proyectos de Inteligencia Artificial, ML y GenAI .
• Experiencia previa en liderazgo técnico de equipos de ingeniería o arquitectura.
• Deseable experiencia en el sector Bancario, Financiero o Fintech .
• Plataformas Cloud: Dominio avanzado de servicios de IA/ML en AWS (SageMaker, Bedrock), Azure (Azure OpenAI, Azure ML) o GCP (Vertex AI).
• IA Generativa y LLMs: Experiencia en implementación de LLMs, arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, Milvus) y frameworks como LangChain o LlamaIndex.
• MLOps & DevOps: Diseño e implementación de pipelines de CI/CD para ML, monitoreo de modelos en producción, gobernanza y versionado de datos/modelos (MLflow, DVC, Kubeflow).
• Desarrollo: Dominio de Python, APIs REST/gRPC y contenedores (Docker, Kubernetes).

Funciones y Responsabilidades:

• Liderar el diseño e implementación de arquitecturas Cloud orientadas a cargas de trabajo de IA, GenAI y Machine Learning.
• Definir e implementar la estrategia de MLOps para automatizar el ciclo de vida, despliegue y monitoreo de modelos de IA en producción.
• Evaluar y seleccionar frameworks, LLMs y servicios de nube para optimizar el rendimiento, costo y seguridad de las soluciones.
• Trabajar de la mano con científicos de datos, arquitectos de software y líderes de negocio para traducir casos de uso en plataformas de IA escalables.
• Asegurar el cumplimiento de políticas de privacidad, seguridad de datos (PII), ética en IA y gobernanza corporativa.
• Mentorear y guiar a los ingenieros del equipo, promoviendo las mejores prácticas de ingeniería y arquitectura Cloud.

Ofrecemos:

• Sueldo Base: Rango altamente competitivo de $20,000 hasta $40,000 MXN brutos mensuales
• Modalidad y Sede: Esquema Híbrido en Toluca (Lunes a Viernes de 9:00 a 18:00 hrs).
• Contratación Directa con paquete completo de Prestaciones Superiores a las de la Ley :
• 30 días de Aguinaldo .
• Vales de despensa mensuales .
• Seguro de Gastos Médicos Mayores (SGMM) con cobertura familiar.
• Seguro de Vida .
• Reparto de Utilidades.