Artificial Intelligence Consultant

Objetivo del Puesto

Buscamos un Consultor de Inteligencia Artificial apasionado por la innovación tecnológica y la estrategia de negocio. Serás el enlace clave entre los desafíos estratégicos de nuestros clientes y el potencial de la Inteligencia Artificial (tradicional y generativa), guiándolos desde el descubrimiento de oportunidades y el diseño de la solución hasta su implementación efectiva y la medición de su impacto real en el negocio.

Responsabilidades Principales:

• Descubrimiento Estratégico y Discovery:
• Facilitar talleres (workshops) con stakeholders de negocio y líderes ejecutivos para identificar puntos de dolor, casos de uso prioritarios y oportunidades de alto impacto mediante IA.
• Realizar diagnósticos de madurez digital y de datos para evaluar la factibilidad técnica y operativa de proyectos de IA.

• Estrategia y Arquitectura de Adopción:
• Diseñar la hoja de ruta (roadmap) de adopción de IA, alineada con la visión del cliente, asegurando un equilibrio entre valor de negocio, costos y tiempo de ejecución.
• Definir modelos de gobernanza, ética en IA y gestión del cambio para asegurar una integración fluida en la cultura organizacional.

• Diseño de Propuestas Técnicas y Comerciales:
• Liderar la elaboración de propuestas técnico-económicas, alcances de proyecto (Statement of Work), arquitectura conceptual y estimaciones financieras (ROI y TCO).
• Apoyar en la fase de preventa ejecutando demos, Proof of Concept (PoC) y presentaciones de impacto estratégico para la toma de decisiones C-Level.

• Coordinación y Liderazgo de Implementación:
• Actuar como punto de contacto principal entre el cliente y el equipo técnico (Data Scientists, MLOps, Data Engineers) durante la ejecución de los proyectos.
• Asegurar la entrega a tiempo y en forma, gestionando riesgos técnicos, priorización del backlog y expectativas de las partes interesadas.

• Gestión del Cambio, Capacitación y Medición de Impacto:
• Diseñar e impartir planes de formación y alfabetización en IA (AI Literacy) para usuarios clave y equipos ejecutivos.
• Definir e implementar Key Performance Indicators (KPIs) y métricas de negocio para medir de forma cuantitativa el retorno de inversión y el éxito del proyecto post-implementación.