Business Intelligence Specialist (Fraud & Risk Ops) (Cuauhtémoc)

Overview

DiDi es la plataforma de tecnología de movilidad más amplia del mundo. Con más de 10 años en el mercado, somos la empresa líder en servicios basados en aplicaciones para transporte inteligente, entrega de alimentos y servicios de pago. Buscamos contribuir a la vida de las personas de forma más fácil y efectiva cada día. Al unirte a DiDi, formarás parte de una comunidad abierta, inclusiva y diversa de más de 12,000 empleados en todo el mundo, con una cultura global colaborativa desde el primer día y un impacto directo en la estrategia y el crecimiento de la empresa.

Role Summary

The Senior Business Intelligence Specialist — Fraud Risk provides advanced analytical data driven support to risk operations, translating complex processes into accurate metrics (KPIs & OKRs), forecasts, and operational insights. This role requires deep SQL expertise, strong data modeling and simulation skills, and a thorough understanding of fraud workflows and risk controls processes. The specialist partners closely with the Operations team (including cross-regional collaboration with China) and Management to design incentive schemes, optimize capacity and schedules, build robust dashboards, and lead post-mortem investigations for critical incidents.

Role Responsibilities

• Performance Bonus Design & Calculation
  • Design and maintain incentive schemes aligned with area OKRs and organizational policies.
  • Ensure bonus targets are neither lax nor unattainable and verify budget alignment for each area.
  • Calculate monthly bonuses, reconcile results with Supervisors and Managers, and communicate outcomes.
  • Redesign bonus structures on demand; run historical simulations to validate expected outcomes and feasibility.
• Forecasting, Scheduling & Capacity Planning
  • Forecast volume at team and sub-team level and design optimized shift schedules to meet operational targets.
  • Maintain the capacity plan by forecasting future volume, evaluating team capacity, and recommending staffing levels that balance service needs with cost constraints (including coverage for vacations and planned absence).
  • Model scenarios to support trade-offs between headcount, throughput, and SLA attainment.
• Operational Metrics & Reporting
  • Produce performance reports summarizing operational results and trends.
  • Maintain high-granularity productivity files and ensure KPIs are updated and validated for operational use.
  • Support ad-hoc analysis and requests from Operations and Management.
• Dashboards & Automation
  • Model metrics offline to ensure accuracy and operational viability before production deployment.
  • Validate data sources and coordinate with the RD/data engineering team to request integrations when required.
  • Implement and maintain dashboards and automated reports in the formats required by operations (tables, charts, scheduled exports).
• Incident Analysis & Post-Mortems
  • Lead post-mortem analyses for significant incidents (e.g., abrupt indicator drops, systemic anomalies).
  • Perform root-cause analysis, document findings, and propose corrective and preventive actions.
  • Identify process improvements and support implementation plans.
• Stakeholder Engagement & Governance
  • Participate in relevant meetings; present findings and recommendations to Operations, Risk, and Management.
  • Collaborate closely with Risk Policy teams (including cross-regional coordination with China) to align metrics, controls, and remediation plans.
  • Ensure traceability and auditability of calculations and reports used for incentives and compliance.

Role Qualifications

Required Technical Skills

• Advanced SQL / Hive SQL: Expert ability to write, optimize and maintain complex queries and transformations for large-scale datasets.
• Data Modeling & ETL Understanding: Strong experience designing reliable metric definitions, data pipelines, and validation checks.
• Forecasting & Statistical Methods: Solid skills in time series forecasting, scenario simulation, and capacity modeling.
• Advanced BI & Visualization Tools: Experience building production dashboards and automated reports in enterprise BI platforms (e.g., Tableau, Power BI, Looker, or equivalent).
• Excel (Advanced): Proficiency in complex formulas, pivot tables, automation (macros or scripts where needed).
• Strong programming / Scripting: Familiarity with Python or R for advanced analysis, simulations, or automation tasks.
• Data Quality & Governance: Knowledge of best practices to ensure data accuracy, lineage, and auditability for compliance and incentives.
• Domain Knowledge: Strong understanding of fraud processes, detection workflows, and risk control mechanisms.
• Communication & Stakeholder Management: Ability to translate technical analysis into actionable recommendations for non-technical stakeholders and to coordinate with cross-regional teams.

EEO Statement

Creamos valor para nuestros clientes: nos esforzamos por crear siempre experiencias valiosas para nuestros usuarios en todo lo que hacemos. Nuestro enfoque es siempre innovar nuevas experiencias que sean seguras, placenteras y eficientes.

Nos basamos en los datos: creemos firmemente en tomar decisiones informadas, por eso nos basamos en los datos. Podemos navegar mejor por el panorama empresarial estratégicamente mediante el análisis de métricas valiosas.

Creemos en la colaboración de ganar-ganar: el éxito es un deporte de equipo. Cuando trabajamos para ayudar a nuestros socios y los compañeros ganan, nosotros también ganamos. Mientras nos preocupamos por los mejores intereses de todos, nos comunicamos con franqueza y ejecutamos con excelencia en todo lo que hacemos.

Creemos en la integridad: la integridad es el núcleo de nuestro negocio. Somos personas que siempre queremos hacer lo correcto. Nuestras intenciones son sinceras, decimos lo que pensamos y nos escuchamos unos a otros.

Siempre nos esforzamos por hacerlo mejor. Eso significa aventurarse más allá de nuestras zonas de confort, aprender de nuestros errores y ayudarnos a crecer unos a otros.

Creemos en la diversidad y la inclusión: la diversidad es una de nuestras mayores fortalezas. Nuestras diferencias son las que nos hacen distintos. Nos respetamos y creemos en la igualdad de oportunidades para todos.

Estamos comprometidos con desarrollar equipos diversos e inclusivos. En DiDi creemos que nuestras diferencias son nuestra mayor fortaleza. Es por eso que estamos comprometidos con crear y promover igualdad de oportunidades para todos los empleados.

Las decisiones de empleo y desarrollo en DiDi, siempre se basan en las necesidades de la posición y habilidades del candidato. No discriminamos a ningún empleado o aplicante por raza, edad, sexo, género, orientación sexual, nacionalidad, estado civil, embarazo, religión u otro estado protegido por las leyes aplicables donde operamos.

Estamos comprometidos con desarrollar equipos diversos e inclusivos, además de un espacio de trabajo libre de discriminación, es así como creamos mejores productos y servicios, tomamos mejores decisiones y servimos a la comunidad de la cual somos parte.

Confirmo que antes de ingresar mi postulación ya he leído y acepto el aviso de privacidad para candidatos que está disponible en