Senior Data Engineer | Azure Data Platform & Snowflake (Only Mexico)

¡Trabaja en DaCodes!

Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.
En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.
Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes.
Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.

¿Te interesa?

En DaCodes buscamos un  Senior Data Engineer para integrarse a un equipo dedicado y participar en la evolución de una plataforma de datos basada en Azure.
Este rol va más allá del desarrollo de pipelines. Buscamos a alguien capaz de construir soluciones de datos end-to-end, tomar decisiones técnicas sobre la plataforma, optimizar el procesamiento de información y trabajar directamente con servicios cloud para habilitar nuevos componentes cuando el proyecto lo requiera.
Si tu experiencia se limita a mantener procesos ETL existentes o trabajar únicamente en ambientes on-premise, probablemente este no sea el reto adecuado.

Lo que harás

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Azure Data Factory.
• Desarrollar procesos ETL/ELT utilizando Python y SQL.
• Modelar y optimizar datos en Snowflake para mejorar desempeño y escalabilidad.
• Trabajar con Azure Data Lake como parte de la arquitectura de datos.
• Participar en decisiones técnicas relacionadas con la arquitectura de la plataforma de datos.
• Configurar y habilitar recursos dentro de Azure cuando sea necesario para soportar nuevas soluciones.
• Optimizar consultas SQL, procesos de transformación y rendimiento de los pipelines.
• Colaborar con distintos equipos para asegurar la disponibilidad, calidad y confiabilidad de los datos.
• Preparar datasets para consumo analítico y herramientas de visualización como Power BI.

Requirements

Requisitos indispensables
Experiencia

• 4+ años como Data Engineer o Data Platform Engineer.
• Experiencia construyendo soluciones de datos en Azure.
• Experiencia trabajando con Azure Data Factory.
• Experiencia utilizando Snowflake en ambientes productivos.
• Dominio sólido de SQL (joins complejos, CTEs, optimización de consultas y modelado).
• Dominio práctico de Python aplicado a ingeniería de datos.
• Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT cloud-native.
• Experiencia trabajando con Azure Data Lake.
• Capacidad para comprender y participar en decisiones de arquitectura de datos.
• Experiencia trabajando directamente sobre servicios cloud (no únicamente soluciones on-premise migradas).

Será un plus si cuentas con

• Azure Databricks.
• Gobierno de datos.
• Power BI.
• Optimización de costos en Azure.
• Modelado dimensional.
• Data Warehousing.
• Azure Synapse.
• Participación como referente técnico o líder técnico en proyectos de datos.

Este rol puede ser para ti si...

• Has trabajado en plataformas de datos completamente desplegadas en Azure.
• Puedes explicar por qué elegirías una tecnología o arquitectura sobre otra.
• Tu experiencia con Python va más allá de scripts sencillos y has desarrollado soluciones mantenibles para procesamiento de datos.
• Has participado en la habilitación o configuración de servicios cloud como parte de una solución de datos.
• Disfrutas resolver problemas relacionados con rendimiento, escalabilidad y arquitectura de datos.

Probablemente este rol no sea el adecuado si...

• Tu experiencia ha sido principalmente en herramientas ETL on-premise.
• Trabajas principalmente como desarrollador SQL sin experiencia en plataformas cloud.
• Utilizas Python únicamente para automatizaciones sencillas o análisis exploratorio.
• Tu experiencia en Azure se limita al consumo de recursos ya configurados sin participar en la construcción de la plataforma.

Proceso de selección

• Entrevista inicial con Talent Acquisition.
• Evaluación práctica de SQL y Python aplicada a ingeniería de datos.
• Entrevista técnica enfocada en Azure, arquitectura de datos y resolución de problemas.
• Entrevista con el cliente.
• Oferta.

Benefits

Integración a  marcas globales y startups disruptivas .

Modalidad híbrida

⏳  Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado .

Trabajo de  lunes a viernes .

⚖️  Beneficios legales  (aplican para México).

  Día off en tu cumpleaños .

  Seguro de gastos médicos mayores  (aplica para México).

️  Seguro de vida  (aplica para México).

  Equipos de trabajo multiculturales .

  Acceso a cursos y certificaciones .

  Meetups con invitados especiales del área de IT .

  Eventos virtuales de integración y grupos de interés .

  Clases de inglés .

  Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio .

  Orgullosamente certificados como Great Place to Work .

Antes de continuar:  a continuación encontrarás algunas preguntas filtro sobre tu experiencia y expectativas. Estas respuestas son muy importantes, ya que nos permiten realizar una primera evaluación de tu perfil y determinar si existe un buen match con la vacante.

Te pedimos responderlas con el mayor detalle posible. Esto nos ayuda a evitar hacerte invertir tiempo en un proceso que podría no alinearse con tu experiencia o expectativas.