Ingeniero Docente en Ciencia de Datos

En Universidad Cuauhtémoc Plantel Querétaro buscamos a una persona docente especializada en Ciencia de Datos , que contribuya a la formación de profesionales capaces de analizar, interpretar y transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica , aplicando herramientas analíticas, modelos estadísticos y técnicas de inteligencia de datos para la toma de decisiones basada en evidencia.

️ Detalles de la posición:

• Modalidad: Presencial
• Horario de clases: Sábados de 10:00 a 14:00 h
• Periodo de clases: 05 al 26 de septiembre.
• Tipo de contratación: Honorarios

Perfil requerido:

• Indispensable Maestría en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Analítica de Datos (Data Analytics), Big Data, Ciencia Computacional, Ingeniería en Sistemas, Tecnologías de la Información, Estadística Aplicada, Ciencias Computacionales, Ingeniería de Software (Título y cédula profesional)
• Dominio de los fundamentos de ciencia de datos, estadística y analítica para la toma de decisiones.
• Experiencia en análisis predictivo, análisis prescriptivo y aplicación de modelos de aprendizaje automático.

Contenidos clave de la asignatura:

• Análisis predictivo y prescriptivo.
• Aprendizaje automático.
• Ciclo de vida de datos.
• Gestión y manipulación de datos
• Visualización de datos
• Lenguajes de programación.

Responsabilidades:

• Impartir clases a nivel posgrado con enfoque práctico y estratégico.
• Diseñar experiencias de aprendizaje aplicadas al sector salud.
• Evaluar el desempeño académico del alumnado.
• Fomentar el análisis crítico y la toma de decisiones en contextos reales.
• Participar en actividades académicas complementarias.

Lo que ofrecemos:

• Contratación por módulo, pago de Honorarios
• Descuentos en programas académicos y clínicas de la Universidad
• Beneficios con empresas aliadas (Restaurantes, Gimnasios, ópticas y mas)

¿Por qué unirte?

Serás parte de la formación de profesionales capaces de transformar datos en conocimiento estratégico , fortaleciendo sus competencias en análisis de datos, inteligencia de negocios y toma de decisiones basada en evidencia, contribuyendo a la innovación y competitividad de las organizaciones.