Back End Developer (San Miguel Topilejo)

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Responsabilidades: Desarrollo y Arquitectura

• Diseñar e implementar soluciones backend eficientes y escalables usando Java y frameworks como Spring Boot y tecnologías asociadas.
• Definir arquitecturas limpias (microservicios, event‑driven, hexagonal) y garantizar buenas prácticas: Sonar, CheckMarx, Fortify, BlackDuck, SOLID, Clean Code.
• Optimizar rendimiento y resolver cuellos de botella en sistemas existentes.
• Integrar aplicaciones con bases de datos, servicios externos y APIs.

Calidad y Seguridad

• Implementar pruebas unitarias/integración (JUnit, Mockito) y asegurar cobertura de código.
• Aplicar estándares de seguridad (OWASP, autenticación JWT/OAuth2).

DevOps y Cloud

• Trabajar con infraestructura en la nube (AWS/Azure/GCP) y herramientas como Docker/Kubernetes.
• Automatizar despliegues con CI/CD (Jenkins, GitHub Actions).

Documentación

• Documentar diseños técnicos, decisiones y procesos para mantener conocimiento accesible.

Requisitos Indispensables

• Experiencia: 3+ años en desarrollo back‑end con Java.
• Educación: Licenciatura en Ingeniería de Software, Sistemas o afín Conocimiento en los principios de metodología “Agile” así como flexibilidad para adaptar la experiencia a entornos nuevos y en constante cambio.
• Java: Dominio avanzado, JDK 11+, lambdas, streams, concurrencia.
• Frameworks: Spring Boot, Spring Security, Hibernate/JPA.
• APIs: Diseño de RESTful APIs y conocimiento de GraphQL.
• Bases de Datos: SQL, PostgreSQL, MySQL y NoSQL, MongoDB, Redis, Cassandra.
• Eventos/Mensajería: Kafka, RabbitMQ o AWS SQS.
• Control de Versiones: Git (GitHub/GitLab).
• Infraestructura: Trabajar con infraestructura en la nube (AWS/Azure/GCP).

Requisitos Deseables

• Certificaciones en Java (Oracle Certified Professional) o cloud (AWS/Azure).
• Experiencia con arquitecturas serverless (AWS Lambda).
• Conocimiento de observabilidad (Dynatrace, Prometheus, Grafana).
• Familiaridad con patrones de resiliencia (Circuit Breaker, Retry).
• A) Velocidad de entrega: Cumplimiento de deadlines, tiempo de resolución de bugs y throughput de código.
• B) Calidad del software: Cobertura de pruebas superiores al 80%, reducción de bugs e incidentes en producción.
• C) Impacto en la arquitectura: Reducción de latencia, escalabilidad lograda en los componentes, reutilización de componentes.
• D) Liderazgo Técnico: Mentoría efectiva, code review realizadas y adopción de buenas prácticas.
• E) Innovación: Mejores propuestas implementadas y tecnologías evaluadas y adoptadas.
• F) Colaboración: Retroalimentación del equipo y participación.