Data Science (Xico)

Acerca de Scotiabank.

Scotiabank somos un grupo financiero global, el único banco con presencia universal en todos los países de la alianza del pacífico y líder en las américas. Con presencia en Canadá, Estados Unidos, México, Centro América, Caribe, Europa y Asia. Nos esforzamos por crear una cultura inclusiva en donde cada empleado puede alcanzar su máximo potencial y todas las personas puedan ser respetadas por quienes son. La equidad e inclusión forman parte de los valores fundamentales de Scotiabank. Contribuye dentro del área de Data Science, parte de la dirección de Analytics, para acelerar el impacto en las prioridades de la Banca Retail en México. Esto lo realiza a través de liderar a consultores de Data Science y buscar proactivamente áreas de posibilidad de mejora en Banca de Consumo para optimizar procesos como puede ser reducir costos, incrementar ventas o retener clientes entre otros, por medio del uso de técnicas predictivas, de ciencias de la computación, estadísticas o matemáticas como machine learning, inteligencia artificial y modelos estadísticos para construir pronósticos, recomendaciones y planes estratégicos / tácticos basados en datos de negocios y conocimiento del mercado. En todo momento mantiene altos estándares de calidad, competitividad y desarrolla inteligencia propia del área.

Responsabilidades

• Busca proactivamente oportunidades de mejora para el banco donde se pueda agregar valor a través del uso de modelos, en conjunto con el equipo de Data Science y de Analytics y las áreas de negocio de Banca de Consumo. Promueve e implementa soluciones para problemas de optimización, como pueden ser la mejora en ventas, reducción de costos, mejores ubicaciones geográficas, clasificación de textos y otros, mediante el uso de técnicas estadísticas, algorítmicas, de inteligencia artificial, machine learning y similares, utilizando fuentes internas y externas. Promueve y crea modelos capaces de cumplir con pruebas de validación cruzada y realiza iteraciones de mejoramiento que incrementen las métricas de dichas pruebas.
• Promueve y genera código testeado, documentado, autoejecutable, escalable y robusto que debe de estar guardado en repositorios compartidos dentro del banco.

Skills

Título de licenciatura en algún campo cuantitativo (Estadística, Matemáticas, Ingenierías, Física, etc.) Experiencia de al menos 2 años interactuando con equipos de trabajo dentro de alguna empresa. Habilidades en programación en Python: saber escribir condicionales, bucles, estructuras, clases, pruebas. Conocimiento de algoritmos no supervisado: clusters, reducción de dimensiones, etc. Conocimiento de SQL y algún manejador de base de datos como MySQL, SQL Server, Postgres, u otros.

• Experiencia en las siguientes librerías de Ciencia de Datos de Python: Scikit-Learn, Pandas, Numpy.

La Vacante descrita anteriormente tiene línea de reporte global a Canadá, cuenta con pares globales e interacción con países de Latinoamérica y centro América, por lo que el desarrollo de un pensamiento global y ágil, serán habilidades importantes que se fortalecerán día a día. El trabajo diario se verá enriquecido por muchas y variadas formas de pensar, el pensamiento crítico y analítico se verá retado cada día para la toma de decisiones ágil. Está vacante es estratégica y tendrá que asegurar excelencia en los niveles de servicio provistos a nuestros clientes internos en cada uno de los pilares expresados con anterioridad.

Scotiabank es una empresa incluyente, que respeta la diversidad y no hace ningún tipo de discriminación.