Gerente de Datos e IA

Empresa Multinacional solicita:

Gerente de Datos / IA

1. Misión del puesto

Liderar la estrategia, gobierno, evolución y adopción de las capacidades de datos e inteligencia artificial de la Cía, asegurando que la información crítica sea confiable, gobernada, accesible y accionable para la operación y el negocio. Será responsable de traducir prioridades operativas y corporativas en casos de uso de datos, analítica, integración e inteligencia artificial; gestionar el roadmap de capacidades; coordinar proveedores y equipos técnicos especializados; impulsar una cultura data-driven; y asegurar alineación con los lineamientos de arquitectura, seguridad, gobierno, privacidad, modelo operativo y estrategia tecnológica de la compañía. La posición no está orientada a ejecutar técnicamente el detalle de plataformas, integraciones o modelos de AI, sino a gobernar, priorizar, cuestionar, orquestar y asegurar generación de valor mediante datos e inteligencia artificial.

Será responsable de diseñar e implantar desde cero el modelo operativo de Datos & AI de la Cía, incluyendo gobierno, roles, procesos, mecanismos de priorización, portafolio, capacidades internas, modelo de proveedores, esquema de adopción y mecanismos de generación de valor para las áreas de negocio .

1. Funciones del puesto

Modelo Operativo de Datos & AI

• Diseñar e implantar el modelo operativo de Datos & AI de la Cía, definiendo roles, responsabilidades, derechos de decisión, foros de gobierno, procesos e interacción con las áreas de negocio.
• Definir la distribución de capacidades entre equipo interno, corporativo, proveedores, consultoras e integradores.
• Establecer mecanismos de intake, evaluación, priorización, diseño, ejecución, adopción y seguimiento de beneficios de iniciativas de datos y AI.
• Asegurar la evolución continua del capability de Datos & AI de acuerdo con las necesidades del negocio y la madurez organizacional.

Estrategia de Datos, AI y Valor de Negocio

• Definir y gestionar la estrategia y roadmap de capacidades de datos e inteligencia artificial, alineando prioridades de negocio, operación, transformación digital y lineamientos corporativos.
• Priorizar y decidir sobre casos de uso de datos, analítica, automatización e inteligencia artificial con base en valor de negocio, factibilidad, riesgos, madurez de datos y capacidad de adopción.
• Asegurar que las iniciativas de datos y AI contribuyan a eficiencia operativa, trazabilidad, toma de decisiones, reducción de manualidad, mejora de procesos y generación de capacidades diferenciales para la Cïa
• Estructurar business cases y establecer mecanismos de seguimiento de beneficios, adopción, baseline antes/después y valor realizado.

Gobierno de Integración y Flujo de Información

• Gobernar la integración entre plataformas operacionales y corporativas como habilitador del flujo confiable de información, asegurando alineación con necesidades de negocio, arquitectura, seguridad y operación.
• Liderar y gobernar, con Arquitectura, Seguridad, Operaciones TI, proveedores e integradores, la priorización e implementación de patrones de integración, APIs, flujos de datos y mecanismos de interoperabilidad definidos por la compañía.
• Aprobar prioridades funcionales y escalar dependencias, riesgos, desempeño, continuidad y evolución de integraciones críticas, sin sustituir las responsabilidades técnicas especializadas de Arquitectura u Operaciones TI.

Gobierno, Calidad y Consumo de Datos

• Liderar el gobierno de datos de la Cía, estableciendo ownership, stewardship, catálogo, linaje, calidad, definición de datos críticos, reglas de consumo y foros de decisión con participación activa de las áreas de negocio.
• Asegurar que las áreas operativas y corporativas cuenten con datos confiables, trazables, oportunos y adecuados para toma de decisiones, operación, analítica, reporting y casos de uso de AI.
• Gobernar modelos de consumo eficiente de datos, incluyendo capacidades self-service, productos de datos, analítica corporativa y adopción por analistas, power users y áreas de negocio.

Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada

• Identificar, estructurar y priorizar casos de uso de inteligencia artificial, automatización y analítica avanzada alineados a objetivos operativos, financieros, comerciales y de eficiencia organizacional.
• Liderar y gobernar la evaluación, priorización, implementación y adopción de soluciones de AI, articulando a las áreas de negocio, Arquitectura, Seguridad, Operaciones TI, proveedores y consultores especializados.
• Asegurar que los casos de uso de AI cuenten con datos confiables, criterios de seguridad, privacidad, trazabilidad, gobierno, medición de beneficios y uso responsable.

Integración Negocio – Tecnología

• Actuar como socio estratégico de las áreas operativas y corporativas, traduciendo necesidades de negocio en capacidades de datos, integración, analítica e inteligencia artificial.
• Gestionar y decidir sobre demanda, priorización, roadmap, adopción y beneficios de iniciativas data-driven, asegurando claridad de alcance, sponsorship, ownership de negocio y viabilidad tecnológica.
• Proveer visibilidad continua sobre valor generado, riesgos, adopción, madurez de datos y evolución de capacidades de datos, integración y AI.

Liderazgo y Desarrollo Organizacional

• Liderar y desarrollar capacidades internas de gestión de datos, gobierno, analítica, integración y AI, definiendo el modelo de colaboración con especialistas internos y externos.
• Fomentar una cultura de colaboración, ownership de datos, adopción de capacidades basadas en información, uso responsable de AI y mejora continua en el consumo de datos por parte del negocio.

Gestión Financiera y Gobierno

• Asegurar la correcta planeación, ejecución y control del presupuesto asociado a capacidades de datos, integración, analítica, inteligencia artificial y servicios tecnológicos relacionados, optimizando recursos y alineando inversiones a prioridades estratégicas y casos de valor.
• Asegurar cumplimiento de políticas, estándares y lineamientos internos, regulatorios y corporativos aplicables a datos, integración, seguridad, privacidad, gobierno de información y uso responsable de AI.

1. Relaciones del puesto (Interno y externo)

Interno

• Dirección de Tecnologías de la Información
• Áreas operativas de peaje, tráfico & ITS
• Áreas corporativas: Finanzas, Compras, Jurídico, Recursos Humanos, Auditoría, entre otras
• Arquitectura, Seguridad, Infraestructura y Operaciones TI
• Oficinas corporativas y equipos del Grupo Abertis

Externo

• Proveedores e integradores de datos, integración, analítica e inteligencia artificial
• Proveedores de infraestructura tecnológica, cloud, observabilidad y servicios administrados
• Partners especializados en integración, APIs, automatización y plataformas digitales
• Consultoras especializadas en transformación data-driven, gobierno de datos, analítica, integración e AI
• Proveedores de soporte y mantenimiento de plataformas relacionadas