Arquitecto Big Data AI (Ref- Seg)

Objetivo del puesto

Diseñar, definir y liderar arquitecturas Big Data e Inteligencia Artificial que soporten iniciativas estratégicas de analítica avanzada y procesamiento masivo de datos, actuando como referente técnico frente al CTO y los equipos de ingeniería.

La posición requiere un perfil arquitectónico senior con capacidad para comprender requerimientos de negocio, transformarlos en soluciones escalables y brindar dirección técnica a los equipos de implementación, manteniendo una participación activa en las definiciones técnicas sin involucrarse en la operación diaria de las plataformas

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas Big Data e IA alineadas a los objetivos del negocio.
• Definir lineamientos técnicos, estándares y mejores prácticas de arquitectura.
• Participar junto al CTO en decisiones estratégicas relacionadas con plataformas de datos e Inteligencia Artificial.
• Traducir requerimientos funcionales y de negocio en soluciones técnicas escalables.
• Guiar técnicamente a los equipos de ingeniería responsables de la implementación.
• Evaluar tecnologías, herramientas y arquitecturas para proyectos de Big Data e IA.
• Garantizar escalabilidad, seguridad, rendimiento y gobernanza de las soluciones.
• Participar en revisiones técnicas y defender decisiones de arquitectura ante stakeholders internos y clientes.

Requisitos indispensables

Experiencia

• Mínimo 7 años de experiencia desempeñándose como Arquitecto de Datos, Arquitecto Big Data o Arquitecto de IA.
• Experiencia comprobable diseñando arquitecturas de datos empresariales.
• Experiencia liderando definiciones técnicas y acompañando equipos de ingeniería.
• Experiencia interactuando con líderes técnicos y ejecutivos, incluyendo CTOs y áreas de tecnología.

Big Data y Datos

• Experiencia en arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y/o Lakehouse.
• Experiencia con Apache Spark.
• Conocimiento del ecosistema Big Data (Hadoop, Kafka, procesamiento distribuido y analítica a gran escala).
• Experiencia en bases de datos SQL y NoSQL.

Programación

• Dominio avanzado de Python.
• Experiencia desarrollando soluciones de procesamiento y análisis de datos utilizando Python y Spark.
• Conocimiento de Databricks deseable.

Cloud

• Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
• Conocimientos de arquitecturas y servicios de datos en AWS.
• Conocimientos de arquitecturas y servicios de datos en Azure.
• Capacidad para diseñar soluciones en entornos multicloud.

Inteligencia Artificial

• Experiencia participando en proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
• Conocimiento de modelos predictivos, analítica avanzada y soluciones basadas en IA.
• Capacidad para diseñar arquitecturas que soporten iniciativas de IA y Analítica Avanzada.
• No se requiere experiencia en un framework específico de Machine Learning.