Data Automation Engineer (Sabinas Hidalgo)

Overview

Competente con sólida experiencia en la manipulación, análisis y calidad de datos, incluidas la automatización de procesos, desarrollo de pipelines de datos y diseño de arquitecturas avanzadas para el tratamiento de información orientada a soluciones analíticas. Capaz de integrar, limpiar y gestionar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes y herramientas. Dominio práctico de lenguajes de programación como Python y SQL, junto con conocimientos profundos de tecnologías Big Data (p.ej., Apache Spark, Hive, Hadoop) y herramientas de integración ETL. Previa experiencia en entornos multidisciplinarios, desarrollando modelos de datos, mejorando la seguridad de los datos y resolviendo cuellos de botella en rendimiento.

Certificaciones

• Cloud Digital Leader.
• Associate Cloud Engineer.
• Certificaciones en Big Data y Data Analytics.

Herramientas Obligatorias

• Lenguajes de Programación: Python, SQL.
• Big Data Technologies: Apache Spark, Hadoop, Hive, Kafka, PySpark.
• Herramientas ETL: Automic & Aorta, herramientas tradicionales de integración.
• Plataformas en la Nube: GCP (e.g., BigQuery, Cloud Storage, Dataproc), Azure.
• Entornos Colaborativos: Excel.

Herramientas Deseables

• BI y Visualización: Tableau, Power BI.
• Desarrollo y Orquestación: Apache Airflow, Databricks, GCP Composer.
• Modelado y Optimización: Erwin Data Modeler, Hadoop MapReduce, Apache Pig.

Versionamiento y Gestión

• GitHub, JIRA, Confluence, Visual Studio Code.