Data Engineer/Lead (Zapopan)

Funciones a Realizar

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en Azure Data Factory.
• Implementar procesos ETL/ELT para integrar múltiples fuentes de datos.
• Procesar grandes volúmenes de información utilizando Azure Databricks y PySpark.
• Optimizar consultas SQL y estructuras en Snowflake para mejorar el rendimiento.
• Garantizar el cumplimiento de estándares de gobierno y seguridad de datos.
• Analizar y optimizar costos de infraestructura en Azure.
• Documentar arquitecturas, flujos de datos y soluciones técnicas.
• Participar en revisiones de código y aportación de mejoras continuas.
• Brindar soporte y mentoría a ingenieros junior.
• Colaborar con equipos de negocio y analítica para entender requerimientos.

Requisitos técnicos

• Experiencia como Data Engineer o roles afines.
• Azure Data Factory para orquestación de pipelines de datos.
• Azure Databricks para procesamiento y análisis a gran escala.
• Desarrollo de procesos ETL / ELT.
• Advanced SQL para modelado y optimización de consultas.
• Python y PySpark para procesamiento de datos.
• Experiencia con Snowflake como data warehouse.
• Implementación de buenas prácticas de data governance y seguridad.
• Optimización de recursos de almacenamiento y cómputo en Azure.
• Documentación técnica de procesos, flujos y diseños de datos.
• Participación en code reviews y mentoría técnica.

Soft Skills

• Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
• Comunicación clara y efectiva.
• Capacidad de trabajo en equipo multidisciplinario.
• Proactividad y enfoque en mejora continua.
• Organización y gestión del tiempo.
• Adaptabilidad al cambio tecnológico.
• Atención al detalle y enfoque en calidad.
• Habilidades de mentoring y liderazgo técnico.

Ofrecemos

• Ambiente creativo con proyectos de alto impacto.
• Plan de carrera y crecimiento profesional.
• Capacitación continua en tecnologías cloud y big data.
• Prestaciones competitivas y esquema versátil.

Ubicación: Presencial