Data Engineer - Casos de Uso

No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Casos de Uso

• Dominio en tecnologías de Big Data, manejo de datos en la nube (preferentemente AWS).

• Dominio en Python (manipulación de datos, scripting, automatización).

• Experiencia en Apache Spark (PySpark preferentemente).

• Sólidos conocimientos en SQL (queries complejas, tuning).

• Conocimientos funcionales en Java. Big Data y Arquitectura de Datos: Conocimiento de paradigmas Big Data y arquitectura distribuida. Entendimiento del ciclo de vida del dato (ingesta, transformación, calidad, explotación).

• Manejo de sistemas de control de versiones: Git / Bitbucket. Herramientas DevOps /Jenkins Conocimientos de expresiones regulares (Regex) (deseable).

• Sistema Operativo y Comandos: Uso avanzado de sistemas Linux/Unix.

• Experiencia en línea de comandos y scripting en shell.

• Orquestación de Procesos: Deseable experiencia con Control-M, EventBridge u otras herramientas de orquestación de procesos.

• Testing y validación de procesos de datos.

• Experiencia en el proceso de punta a punta de testing, validación de procesos y monitorización.

• Testing de datos y unit testing para pipelines.

• Buenas prácticas: Principios de CI/CD.

• Documentación técnica clara y reutilizable. JIRA: Conocimiento en metodologías ágiles y utilización de herramienta JIRA.

• Conocimientos Deseables en AWS Experiencia o conocimientos en los siguientes servicios: S3 (almacenamiento) EC2 (instancias de procesamiento) Athena (consultas sobre datos en S3) EMR (procesamiento distribuido) SageMaker (machine learning, deseable) CloudWatch (monitorización y logs).

• Habilidades Blandas Pensamiento analítico y resolución de problemas. Buena comunicación y trabajo colaborativo. Adaptabilidad a entornos cambiantes y metodologías ágiles. Proactividad y orientación a resultados. Autogestivo. Comunicación entre la parte técnica y la parte funcional (redacción de minutas, elaboración de documentación). Capacidad de relacionar información técnica con información del negocio.

  Responsabilidades Principales:
  Comprender y traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas escalables. Diseñar y desarrollar pipelines de datos usando Python, Spark y SQL. Participar en el diseño y mejora del ciclo de vida del dato. Implementar soluciones sobre ecosistemas Big Data y plataformas cloud (AWS deseable). Automatizar procesos mediante orquestadores como Control-M o EventBridge. Aplicar buenas prácticas de versionado y colaboración usando Git o Bitbucket. Realizar análisis de datos, transformación y limpieza eficiente. Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar entregas de calidad.

¿Qué tenemos para ti?

• Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.

• Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.

• Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.

• Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!

Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!