Business Intelligence Analyst

Business Intelligence Analyst*

Ubicación: Torre Mapfre, Zona Reforma, CDMX

Modalidad: Híbrido (3 días en oficina)

Propósito del puesto:

Generar insights a partir de grandes volúmenes de datos mediante análisis exploratorio y visualización, para facilitar la toma de decisiones estratégicas del negocio, con un enfoque particular en ecommerce y canales digitales.

Requisitos generales:

• Escolaridad: Licenciatura o ingeniería en Sistemas, Matemáticas, Estadística, Economía, Actuaría o afín.
• Idiomas: Inglés intermedio-avanzado (mínimo). Deseable lectura y escritura técnica.
• Experiencia: Mínimo 3 años en un rol similar.

Responsabilidades:

• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.
• Diseñar e implementar dashboards e informes interactivos orientados a negocio.
• Desarrollar, automatizar y monitorear procesos de análisis y reporting.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la calidad, accesibilidad y uso eficiente de los datos.
• Presentar hallazgos relevantes a stakeholders no técnicos de forma clara y accionable.
• Contribuir a la mejora continua de la infraestructura de BI y procesos analíticos.

Requisitos técnicos (Hard Skills):

• Visualización de datos con Looker o Tableau (mínimo 2 años). Capacidad para crear dashboards interactivos, claros y adaptables a distintas audiencias.
• Dominio de SQL para extracción, transformación y carga de datos (ETL). Experiencia en consultas complejas, optimización y automatización.
• Análisis de datos con Python (Pandas) o R (dplyr). Creación de scripts, análisis estadístico básico y automatización de tareas.
• Experiencia con Google Analytics (mínimo 3 años). Interpretación de métricas clave web. Deseable certificación en GA4.
• Conocimiento de negocio en ecommerce y canales digitales. Familiaridad con KPIs clave y toma de decisiones basada en datos.

Herramientas y tecnologías deseables:

• Bases de datos en la nube: AWS Redshift, Google BigQuery.
• Lenguajes de programación: Python, R.
• Metodologías ágiles: Scrum, Kanban. Uso de Jira.
• Modelado de datos: Star Schema, Dimensional Modeling.
• Certificaciones deseables: Google Analytics 4, cursos en visualización avanzada o análisis estadístico.

Soft Skills:

• Comunicación efectiva con stakeholders y líderes de negocio.
• Enfoque en resultados, atención al detalle y pensamiento crítico.
• Adaptabilidad, autogestión y capacidad de autoaprendizaje.
• Trabajo en equipo orientado a la sinergia organizacional.
• Habilidad para presentar información técnica a audiencias no especializadas.