Especialista De Datos (Xico)

Financiera Independencia pertenece a un grupo financiero mexicano, donde el valor humano es fundamental en su día a día. Por lo cual, deseamos tener a colaboradores comprometidos, honestos y con ganas de sumarse a nuestra FUERZA IMPARABLE.

Ofrecemos

• Sueldo $***** a $***** pesos brutos al mes. Esquema 100% nominal
• Prestaciones de ley y superiores (Seguro de Vida + Días adicionales de Aguinaldo)

Zona a laborar

La Coruña (Cerca del Metro Viaducto)

Horario

Lunes a viernes de 9am a 6:30pm

Requisitos

• Licenciatura terminada: Preferente Ingeniería o licenciatura (sistemas Computacionales, informática, tecnologías de la información, ciencias de la computación, matemáticas, mecatrónica, actuaría, ciencia de datos), abierto a personas con otras carrera que cuenten con la experiencia y/o conocimientos técnicos.
• Experiencia mínima de 3‑4 años en el área.
• Conocimientos deseables en: Inteligencia de datos, Business Analytics, gestión de bases de datos, IA, Machine Learning, Prompt Engineering; preferente en instituciones financieras, aseguradoras o brokers, manejando métricas de rentabilidad, riesgo operativo y carteras.
• Herramientas: SQL y Bigquery; Gestores de bases de datos: PostgreSQL, MongoDB, Microsoft SQL Server, Sybase, etc.; Lenguajes de programación: Python, R, Tableau Prep, Dataiku, Alteryx, etc.; Workspace de Google: Sheets, Docs, Appsheet, LookerStudio, etc.; o Microsoft Office (Power BI, Excel avanzado, Access, Azure, etc.); Agilidad (SCRUM).

Actividades

• Gestionar y supervisar el ciclo de vida completo de entregables a su cargo. Desde el mapeo de las tablas existentes, extracción, conceptualización, integridad, limpieza, estandarización y confidencialidad de grandes volúmenes de datos, asegurando que los orígenes institucionalmente sean confiables y estén listos para su explotación.
• Liderar el desarrollo de soluciones analíticas avanzadas (Reportes, tableros, sistemas, etc.), debiendo recopilar y priorizar requisitos funcionales y/o técnicos de los usuarios y/o stakeholders para asegurar la alineación estratégica y la toma de decisiones ágiles en su plan de trabajo.
• Traducir datos complejos en inteligencia accionable, identificando patrones, desviaciones y riesgos operativos mediante análisis estadísticos que permitan realizar correcciones o mejoras inmediatas.
• Desarrollar tableros de control estratégicos que traduzcan métricas técnicas en insights visuales claros, permitiendo a la dirección de auditoría tomar decisiones informadas y ágiles.
• Automatizar flujos de trabajo y procesos de generación de información mediante herramientas digitales (Priorizando la workspace de Google) para elevar el nivel de servicio y la resiliencia operativa.
• Asegurar la documentación técnica y funcional de las asignaciones, proyectos y soluciones.
• Coordinar al equipo técnico a su cargo en los proyectos asignados y su interacción con otras células de datos y/o negocio para asegurar la entrega exitosa, en tiempo y forma de los requerimientos y soluciones.
• Colaborar proactivamente con equipos técnicos (Infraestructura, arquitectura, ciberseguridad, etc.) y de negocio para integrar soluciones de datos alineadas a los protocolos y objetivos institucionales.
• Mantenerse actualizado en tendencias tecnológicas, protocolos, mejores prácticas y uso de herramientas que le permitan aportar nuevas ideas orientadas a la capitalización de valor y mejora continua.

Habilidades

• Experiencia comprobada y robusto dominio en análisis de datos, ciencia de datos o minería de datos.
• Manejo de bases de datos relacionales y no relacionales.
• Dominio de SQL y Big Query.
• Conocimiento intermedio avanzado en software de automatización (Python, Apps Script, Colab) u otras herramientas o lenguajes de programación relacionados.
• Google Workspace (Colab, Appscript, sheets, docs, Notebook ML, Google Studio IA, etc.).
• Deseable conocimiento en AI, Machine Learning: Creación de prompts (Prompt Engineering), automatización sin código, y uso de herramientas de IA para análisis predictivo.
• Probabilidad y estadística – Nociones de arquitectura de datos.
• Historial comprobable en diseño de dashboards y automatización de reportes.
• Conocimiento en procesos de negocio – Narrativa de datos y comprensión de métricas financieras y operativas (Diseño de tableros de control).
• Conocimiento en el desarrollo de indicadores – Gestión de proyectos – Familiaridad con tecnologías de Industria 4.0 (IoT, Big Data, IA, Machine Learning, etc.) será un plus.