Senior Manager de Inteligencia Artificial
Global Enterprise Corp
En Global buscamos un Senior Manager de Inteligencia Artificial responsable de liderar la adopción e implementación de soluciones de inteligencia artificial, datos y automatización del grupo a nivel transversal, abarcando las tres unidades de negocio: desarrollos inmobiliarios, infraestructura / construcción y hospitales / clínicas.
Ubicación: Ciudad de México / Interlomas/ Bosques de las Lomas
Reporta a: Presidencia
Nivel: Gerencial Senior
Modalidad: Tiempo completo
Responsabilidad estratégica:
- Mapear oportunidades de IA, analítica y automatización en todas las unidades de negocio del grupo. Traducir requerimientos de negocio en especificaciones técnicas accionables para el equipo o proveedores.
- Liderar el ciclo completo de vida de modelos y soluciones: desde la ideación hasta la puesta en producción y el monitoreo continuo. Seleccionar, implementar y gestionar herramientas, plataformas y proveedores tecnológicos requeridos.
- Contribuir al diseño y construcción de la arquitectura de datos corporativa (pipelines, data lake, data warehouse). Desarrollar y mantener tableros ejecutivos y reportes analíticos.
- Establecer y aplicar políticas de gobernanza de datos e IA, incluyendo versionado, auditabilidad y trazabilidad de modelos en producción.
- Diseñar e impartir programas de formación y acompañamiento en IA y analítica para equipos de negocio y soporte.
- Evaluar, seleccionar y coordinar proveedores de tecnología, consultoras de IA y socios estratégicos. Coordinar equipos multidisciplinarios internos y externos, manteniendo comunicación directa con las áreas de negocio y la Dirección.
- Reportar periódicamente el avance del roadmap de IA, resultados obtenidos e impacto generado en el negocio.
- Mantener métricas de adopción, rendimiento de modelos y retorno sobre la inversión (ROI) de iniciativas de IA.
Perfil requerido:
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Ingeniería, Matemáticas Aplicadas, Estadística o disciplina cuantitativa afín — Indispensable.
- Posgrado (maestría o especialización) en IA, Ciencia de Datos, Analítica, Ingeniería o Administración de Negocios (MBA con enfoque analítico) — Deseable.
- Certificaciones en IA/ML, plataformas en la nube (AWS, Azure o GCP), MLOps o gobierno de datos — Plus.
- Mínimo 5 años de experiencia comprobable en roles de datos, analítica, IA o transformación digital — Indispensable.
- Al menos 2 años liderando iniciativas de principio a fin, entrega de proyectos de IA, analítica o automatización en producción con beneficios tangibles — Indispensable.
- Inglés a nivel profesional — Indispensable.
- Dominio práctico del panorama moderno de IA/ML: ML clásico, deep learning, NLP (Natural Language Processing), pronóstico de series de tiempo e IA generativa / LLMs Large Language Models (RAG Retrieval-Augmented Generation, ingeniería de prompts, evaluación).
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Vacante publicada el 3 días atrás
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