Arquitecto de datos AWS o AZURE
Grupo Modelo
Sr Data Engineer
¡Te estamos buscando!
En Grupo Modelo estamos expandiendo nuestro equipo de Data & Analytics, buscando Data Engineers experimentados que nos ayuden a innovar y a crear ¡un futuro por más motivos para brindar! #127867;
¿Qué buscamos?
Sólidos conocimientos en lenguajes de programación esenciales para scripting, manipulación de datos y trabajo con bibliotecas de procesamiento de datos.
Capacidad para diseñar arquitecturas de datos escalables y eficientes.
Fuertes habilidades de resolución de problemas para abordar desafíos de datos y optimizar procesos de datos.
Experiencia con sistemas de control de versiones como Git para rastrear cambios en el código y facilitar la colaboración.
Comprensión de pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD) para automatizar pruebas de pipelines de datos e integrar cambios en modelos o scripts de datos.
Responsabilidades:
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes para procesar y analizar grandes volúmenes de datos.
Colaborar con científicos de datos, analistas y stakeholders para comprender los requisitos de los datos y garantizar su disponibilidad.
Implementar y optimizar procesos ETL para diversas fuentes de datos.
Administrar y mantener la infraestructura de datos, incluidas bases de datos y soluciones de almacenamiento.
Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos durante todo el ciclo de vida de los datos.
Mantenerse actualizado con las tecnologías emergentes y las mejores prácticas en ingeniería de datos.
Requerimientos:
- Licenciatura o Maestría en Informática, Sistemas de Información o afines.
- Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o Scala.
- Experiencia con tecnologías de big data (por ejemplo, Apache Spark, Hadoop).
- Conocimiento de bases de datos relacionales y NoSQL.
- Fuerte conocimiento del modelado de datos y diseño de esquemas.
- Familiaridad con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP).
- 4+ años de experiencia en ingeniería de datos.
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