Líder Técnico Datos Software

Buscamos un(a) Líder Técnico con experiencia en el desarrollo y liderazgo de soluciones de datos e inteligencia artificial. Este rol combina habilidades técnicas avanzadas con liderazgo estratégico para guiar equipos en la creación de productos innovadores que aprovechen el poder de los datos y la IA. El candidato ideal será responsable de definir la arquitectura técnica, supervisar la implementación de soluciones y garantizar la alineación con los objetivos del negocio.

Responsabilidades Principales

Definir y supervisar la arquitectura técnica de productos de datos e inteligencia artificial.

Liderar equipos multidisciplinarios en el desarrollo de soluciones de IA, incluyendo modelo de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, Detección de anomalias y patrones

Colaborar con stakeholders para comprender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones técnicas efectivas.

Garantizar la calidad del código y las mejores prácticas de desarrollo mediante revisiones y mentoría.

Implementar y optimizar pipelines de datos para soportar modelos de IA en producción.

Supervisar y diseñar arquitecturas en productos de Software que integren modulos de inteligencia artifical

Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en el ámbito de la inteligencia artificial y los datos.

Requisitos Mínimos

Mínimo 5 años de experiencia técnica liderando proyectos de analítica avanzada, ciencia de datos o productos basados en IA.

Experiencia en diseño e implementación de soluciones de detección de anomalías y patrones de comportamiento, especialmente en contextos de riesgo o fraude.

Sólido conocimiento en machine learning supervisado y no supervisado (regresión, árboles, clustering, SVM, boosting, etc.).

Conocimiento en teoría de grafos aplicada a detección de comunidades, relaciones entre entidades y análisis de redes complejas.

Implementación de pipelines de ML/IA en producción, incluyendo monitoreo y retraining automatizado.

Experiencia en desarrollo de modelos de detección de fraude, scoring de riesgo, o uso de modelos basados en comportamiento transaccional.

Experiencia diseñando e implementando microservicios y arquitecturas orientadas a eventos.

Experiencia en bases de datos relacionales (ej. SQL Server, PostgreSQL) y NoSQL (ej MongoDB, Neo4j).

Experiencia implementando soluciones multicloud en Azure, AWS y (deseable) GCP.

Integraciones de sistemas mediante API RESTful, GraphQL y mensajería asincrónica (Ej. Kafka, RabbitMQ, Azure Service Bus).

Enfoque hands‑on, con capacidad de liderar técnicamente y participar activamente en codificación, revisión de modelos y definición de arquitecturas.

Plus / Deseables (Nice to Have)

Dominio de Python y frameworks como Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow, NetworkX o similares.

Conocimiento del ecosistema WhatsApp Business: API oficial, categorías de mensaje, modelo de precios y estrategias de optimización de costos.

Conocimiento en gobierno de datos y seguridad de datos

Uso de herramientas de containerización y orquestación (Docker, Kubernetes, Airflow, etc.).

Conocimiento en diversos lenguajes de programación como C# (.NET), Java, Golang

Monetización de datos

Beneficios

Desarrollo de productos innovadores con enfoque en IA y datos.

Cultura de buenas prácticas, arquitectura moderna y trabajo colaborativo.

Posibilidades de crecimiento técnico y formación continua.

Modalidad remota o híbrida. Remoto desde México / Híbrido (CDMX o Guadalajara)

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