Senior DevOps Engineer (Kubernetes)

Estamos en busca de un Ingeniero DevOps Senior para unirse a nuestro equipo tecnológico. En esta posición, serás responsable de diseñar, implementar y mantener nuestros sistemas de infraestructura en la nube y aplicaciones. Tu experiencia en la gestión de ciclos de vida de software y en la automatización de procesos será crucial para mejorar la eficiencia y la calidad de nuestros servicios. Trabajar en conjunto con equipos de desarrollo para garantizar la entrega continua de software de alta calidad. Deberás tener un profundo conocimiento de herramientas y tecnologías para orquestar el ciclo de vida completo de nuestras aplicaciones, desde el desarrollo hasta el despliegue en tiendas móviles ( App Store/Play Store ), garantizando una infraestructura escalable en AWS como nube principal bajo estándares de DevSecOps . Certificación activa en AWS (Machine Learning, CloudOps Engineer y DevOps Engineer).

Experiencia Senior (5+ años) en roles de DevOps.

Rotar turnos para guardias de fines de semana y entre semana liberaciones/mantenimiento (migraciones de base de datos) nocturnas.

Mobile CI/CD: Diseñar y mantener pipelines de despliegue automatizado para aplicaciones móviles nativas en Google Play Store y Apple App Store usando herramientas como Fastlane, Jenkins o github actions.

Orquestación de Contenedores: Administrar y optimizar clústeres de Amazon EKS(kubernetes) .

Infraestructura como Código (IaC): Dominio de Terraform y CloudFormation.

Administración de servidores virtuales: Gestionar entornos en sistemas operativos de Linux y Windows Server .

Observabilidad: Configurar monitoreo avanzado con Prometheus y Grafana , además de implementar estrategias de Tracing para la trazabilidad de microservicios.

Automatización: Desarrollar scripts complejos en Bash y PowerShell para la eficiencia operativa.

Gestión de Datos: Administrar y optimizar bases de datos en Amazon RDS .

Arquitectura de Datos: Diseñar y mantener la infraestructura de Data Lake y Data Warehouse en AWS.

Orquestación ETL: Implementar y optimizar pipelines de datos utilizando AWS Glue (Python/Scala).

Análisis y Consultas: Configurar Amazon Athena para consultas ad-hoc sobre S3 y optimizar el rendimiento en Amazon Redshift .

Migración de Datos: Liderar proyectos de migración de bases de datos de otra nube(Azure, Google cloud, etc) hacia Amazon RDS utilizando AWS Database Migration Service (DMS) y SCT (Schema Conversion Tool) , minimizando el tiempo de inactividad.

Sueldo 100% fiscal

Únete a nuestro equipo y contribuye a la transformación digital de la empresa, impulsando proyectos que impactan positivamente en nuestros clientes y en el mercado.