Especialista de Análisis de Datos

En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.

Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.

Como Especialista de Datos fortalecerás la estrategia analítica de los productos de Nómina y Crédito de Nómina , así como de otros productos del banco, apoyando la toma de decisiones del negocio mediante el análisis estadístico y modelaje para identificar áreas de oportunidad que generen valor.

Participarás en proyectos de alto impacto, apoyando en el diseño e implementación de estrategias, políticas y modelos fundamentados en evidencia cuantitativa. Asimismo, contribuirás en la medición de resultados a través de la experimentación y otras herramientas de evaluación causal , contribuyendo a la mejora continua de productos y procesos.

La posición combina aprendizaje práctico , exposición a problemas reales del negocio y desarrollo de habilidades analíticas avanzadas, con acompañamiento de especialistas y científicos de datos senior para maximizar tu crecimiento profesional y tu impacto en los resultados de la organización.

Analizar grandes volúmenes de datos relacionados a clientes, productos y desempeño financiero.

Construir y mantener consultas en SQL para extracción, limpieza y validación de datos.

Desarrollar análisis estadísticos y modelos exploratorios en R o Python.

Colaborar en el diseño y análisis de experimentos controlados y otras metodologías de inferencia causal.

Elaborar reportes, dashboards o presentaciones ejecutivas que comuniquen aprendizajes de forma clara y estructurada.

Trabajar de manera transversal con áreas de producto, riesgo y negocio.

Formación Profesional: Licenciatura en Economía, Matemáticas Aplicadas, Actuaría, Ciencia de Datos, o disciplina relacionada

Años de Experiencia: Sin mínimo requerido

Áreas de Experiencia: Servicios Financieros y Ciencia de Datos (deseable)

Conocimiento de metodologías y modelos econométricos y de aprendizaje de máquina (supervisados y no supervisados) para regresión, clasificación, clustering, etc.

Manejo de SQL y R o Python

Idiomas: Inglés avanzado

Disponibilidad para viajar: No aplica

Prácticas de igualdad

Por ello no discriminamos por edad, origen étnico, nacionalidad, género, orientación sexual, estado civil, condición social, estado de salud, creencias religiosas, doctrina política o discapacidad.

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