Analista de Datos Sql, Java, Python

¿Buscas un desafío donde puedas diseñar el futuro de los datos? En TSOFT estamos en plena expansión de nuestro ecosistema de datos en la nube. Nos apoyamos en Google Cloud Platform (GCP) para ofrecer soluciones analíticas de alto impacto. Por eso, buscamos un Arquitecto de Datos con visión estratégica y habilidades técnicas sobresalientes para liderar la evolución de nuestra arquitectura de datos.
Si te apasiona construir soluciones escalables, optimizar procesos y trabajar con las tecnologías más avanzadas del stack de GCP, ¡esta oportunidad es para ti!
Misión del puesto:
Serás el responsable de definir la hoja de ruta técnica de nuestros datos. Desde el análisis de viabilidad de nuevas fuentes hasta la implementación de desarrollos robustos, tu objetivo será garantizar que nuestra plataforma de datos sea eficiente, confiable y esté optimizada en costo y rendimiento.
Responsabilidades clave:
Definición de Arquitectura: Diseñar la arquitectura de datos para atender nuevos requerimientos de negocio, garantizando escalabilidad y alineación con los objetivos estratégicos.
Análisis de Viabilidad: Evaluar requisitos técnicos y el impacto de integración de nuevas fuentes de datos sobre la solución existente.
Diseño e Implementación: Crear soluciones de datos eficientes que faciliten el acceso y análisis por parte de los usuarios, aplicando las mejores prácticas del mercado.
Optimización del Ecosistema GCP: Identificar y ejecutar mejoras continuas en la nube, enfocándote en la optimización de procesamiento, monitoreo proactivo y control de costos.
Desarrollo Robusto: Implementar pipelines y servicios escalables utilizando los servicios de GCP, asegurando la calidad mediante la ejecución de pruebas exhaustivas.
Buenas Prácticas: Definir y aplicar estándares de calidad, gobernanza y documentación en repositorios de código y procesos de CI/CD.
Tecnologías y herramientas con las que trabajarás:
Cloud GCP: BigQuery, Dataflow, Cloud Composer (Airflow), Cloud Storage, Cloud Functions, Cloud Endpoints, Pub/Sub.
Orquestación: Airflow (vía Cloud Composer).
Infraestructura como Código: Terraform.
Control de Versiones: Repositorios de código (Git/GitHub/GitLab).
Lenguajes de Programación:
SQL Avanzado: Imprescindible para modelado y consultas en BigQuery.
Java / Python: Para desarrollo de pipelines y funciones serverless.
Terraform: Para la gestión declarativa de la infraestructura.

¿Qué ofrecemos?
Oportunidad de trabajar en un entorno de datos moderno y en constante evolución.
Proyectos desafiantes con impacto real en el negocio.

¿Te gusta lo que ves?
Si tienes experiencia en arquitectura de datos y dominas el ecosistema GCP, ¡queremos conocerte!
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