ARQUITECTO DE DATOS -

En Derevo empoderamos a las empresas y a las personas, liberando el valor de los datos de nuestros clientes y potenciando el talento de quienes los transforman. &##Con más de 15 años de experiencia, diseñamos soluciones de datos e IA de punta a punta: desde la integración en arquitecturas modernas hasta la implementación de modelos inteligentes en procesos clave de negocio.
Si te apasiona el mundo de los datos y la innovación, ¡este puede ser tu momento! &##128588;
¡¡Buscamos tu talento Data Engineer (MS Fabric)!! ✋&##128064;
Serás clave para crear e implementar arquitecturas modernas de datos con alta calidad, impulsando soluciones analíticas basadas en tecnologías de Big Data. Diseñarás, mantendrás y optimizarás sistemas de multiprocesamiento paralelo, aplicando las mejores prácticas de almacenamiento y gestión en data warehouses, data lakes y lakehouses. Serás el apasionado que recolecta, procesa, limpia y orquesta grandes volúmenes de datos, entendiendo modelos estructurados y semiestructurados, para integrar y transformar múltiples fuentes con eficacia. Definirás la estrategia óptima según objetivos de negocio y requerimientos técnicos, convirtiendo problemas complejos en soluciones alcanzables que ayuden a nuestros clientes a tomar decisiones basadas en datos.
¿Te integrarás al proyecto, a sus sprints y ejecutarás las actividades de desarrollo aplicando siempre las mejores prácticas de datos y las tecnologías que implementamos.
Identificarás requerimientos y definirás el alcance, participando en sprint planning y sesiones de ingeniería con una visión de consultor que aporte valor extra.
Colaborarás proactivamente en workshops y reuniones con el equipo interno y con el cliente.
Clasificarás y estimarás actividades bajo metodologías ágiles (épicas, features, historias técnicas/usuario) y darás seguimiento diario para mantener el ritmo del sprint.
Para que te puedas incorporar y sentirte como pez en el agua siendo un Data Engineer en Derevo, esto es lo que consideraremos:
Lenguajes de Consulta y Programación
T‑SQL / Spark SQL : DDL y DML, consultas intermedias y avanzadas (subconsultas, CTEs, joins múltiples con reglas de negocio), agrupación y agregación (GROUP BY, funciones de ventana, métricas de negocio), procedimientos almacenados para ETL/ELT, optimización de índices, estadísticas y planes de ejecución para procesos masivos.
Python (PySpark) : Programación orientada a objetos, gestión de estructuras y tipos de datos, control de flujo, ingestión de datos estructurados y semiestructurados, desarrollo de DataFrames y UDFs, ventanas temporales y particionado para optimización, buenas prácticas de código (PEP8, modularidad).
JSON / REST APIs : Orquestación de pipelines y despliegues CI/CD mediante llamadas a Fabric REST APIs, parametrización dinámica de ejecuciones y gestión de artefactos.
Microsoft Fabric
Lakehouse (OneLake + Delta Lake): modelado de datos con tablas Delta ACID, particionamiento y optimizaciones (OPTIMIZE, Z‑ORDER) para mejorar rendimiento; Warehouses (Synapse Analytics): configuración de clusters SQL provisionados y serverless; ejecución de T‑SQL transaccional con aislamiento y escalado automático de recursos.
CI/CD & Lifecycle Management: definición de pipelines en Azure DevOps o GitHub Actions con entornos dev–test–prod; pruebas unitarias de datasets, validaciones de esquema y despliegue automatizado de artefactos.
Eventstreams & Eventhouse: configuración de ingesta de eventos en tiempo real sin código; definición de ventanas de procesamiento, agregaciones incrementales y almacenamiento optimizado para análisis temporal.
Seguridad y Gobierno de Datos: administración granular de roles, políticas de row‑level, column‑level security y dynamic data masking; Deseable: conocimientos generales en Azure Data Factory.

Proactividad y colaboración: detectas problemas, propones soluciones y compartes el reto con el equipo para que juntos lo resolvamos.
Aprendizaje constante: mantienes la mente abierta, consumes videos y documentación para especializarte en nuevas tecnologías.
Consultoría de Datos: interpretas reglas de negocio y propones escenarios de implementación técnica para convertir necesidades en soluciones.
Gestión de Requerimientos: análisis de alcance y requerimientos para asegurar el éxito del proyecto.
Estrategia alineada al cliente: conviertes objetivos de negocio en arquitectura de datos práctica y robusta.
Presentación a Clientes: comunicas propuestas y resultados de manera efectiva.
nuestros beneficios de ley y adicionales te ayudarán a lograrlo.
Te impulsaremos a plantearte nuevos retos y superarte a ti mismo.
WE CREATE NEW THINGS: Nos gusta pensar fuera de la caja. Tendrás espacio, confianza y libertad para crear y la capacitación que se requiera para lograrlo.
WE GROW TOGETHER: Participarás en proyectos tecnológicos punteros, multinacionales y con equipos extranjeros.
Ubicación
Somos un gran equipo trabajando en un esquema remoto, somos flexibles y estructurados; proporcionando el equipo necesario para trabajar y herramientas de comunicación interna que faciliten nuestra operación y la de nuestros clientes.
Si cumples con la mayoría de los requisitos y te interesó el perfil sin dudas en postularte, que nuestro equipo de Talent te contactará! &##128516;&##