Data Science Expert

Descripción de la empresa

Inetum es un grupo internacional de consultoría digital ágil. En la era post-transformación digital, nuestro propósito es permitir que cada una de las más de 27,000 personas que forman parte de nuestro equipo se renueve continuamente, viviendo de forma positiva su propio flow digital.
Con presencia en 26 países, promovemos trayectorias profesionales flexibles, innovación local y un equilibrio saludable entre la vida personal y profesional. Además, Inetum ha sido reconocida como Top Employer, certificación que avala nuestro compromiso con el bienestar, el desarrollo profesional y la excelencia en la gestión del talento.
Se tendrán en cuenta todos los candidatos, independientemente de su género, identidad, orientación sexual, edad, origen étnico, discapacidad u otras condiciones . En nuestro proceso de selección utilizamos herramientas de inteligencia artificial para realizar un prefiltrado de perfiles. Estas herramientas se emplean únicamente como apoyo para el análisis y no toman decisiones de contratación, las cuales siempre son validadas por nuestro equipo de reclutamiento.

We are looking for a Senior Data Scientist with a solid statistical background and

practical experience in data science projects in business environments. that ecosystem and the discipline to work with software engineering standards,

not just analysis standards.
Advanced mastery of Python as the primary and sole development language.
Solid knowledge of data science and ML libraries: Scikit-Learn , XGBoost ,
LightGBM , Pandas , Polars , Statsmodels , SciPy .
Experience with deep learning models ( TensorFlow or PyTorch ) when the
problem justifies it.
Ability to work with data at scale: advanced SQL, PySpark for exploration
Access to and handling of data in cloud environments (GCS, Azure Blob
Experimental design and hypothesis testing applied to business problems.
Robust model validation: beyond accuracy, business metrics, bias analysis, and
Organized and modular Python code: the candidate must produce deliverable
Ability to document models in a structured way: what it solves, with what data,
Experience working under team standards: secure credential handling, data
versioning, project structure.
willingness and ability to adopt them from the start of any project is expected.

More than 5 years in data science, statistical analysis, or applied research roles.

Documentable end-to-end projects: from problem definition to delivery of a

Experience working with engineering teams (ML Engineers, Data Engineers) in

agile environments.

Master’s or Doctoral degree in: Mathematics, Statistics, Actuarial Science,

Physics, Computer Science, or related fields.

Programas de formación continua y certificaciones.

• Acceso a plataformas de aprendizaje y desarrollo profesional.
• Oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales.
• Seguro de Gastos Médicos Mayores