Data Scientist - Python (Xico)

Descripción del rol:

Diseñar, desarrollar y poner en producción modelos de Machine Learning avanzados para resolver problemas de negocio complejos. El candidato idóneo será responsable de transformar datos crudos en insights accionables y modelos predictivos escalables, asegurando la reproducibilidad y el correcto versionamiento del código y los datos.

Responsabilidades:

• Desarrollo de Modelos: Diseñar y entrenar modelos de Machine Learning (clasificación, regresión, clustering) utilizando Python y cuadernos de Jupyter.
• Gestión de Datos: Construir consultas eficientes en SQL aplicando buenas prácticas para la extracción, limpieza y preparación de grandes volúmenes de datos.
• Puesta en Producción (Management & Deploy): Preparar, empaquetar y desplegar modelos de ML para su uso en entornos productivos.
• Operaciones en la Nube: Administrar y optimizar flujos de trabajo de Machine Learning utilizando plataformas en la nube (GCP con Vertex AI/BigQuery o AWS con SageMaker).
• Calidad de Software: Implementar buenas prácticas de reproducibilidad, documentación y versionamiento de código utilizando Git.

Perfil profesional:

Lenguajes de Programación: Python avanzado (enfocado en Machine Learning) y SQL nivel intermedio.

Herramientas de Desarrollo: Uso fluido de Jupyter Notebooks y control de versiones con GIT (nivel básico/intermedio).

Plataformas Cloud (Al menos una):

• GCP: Vertex AI y BigQuery.
• AWS: SageMaker.

Fundamentos Teóricos: Sólidos conocimientos en Estadística (probabilidad y distribuciones de datos).

Experiencia práctica requerida:

• Experiencia demostrable en el ciclo completo de entrenamiento de modelos (clasificación, regresión y clustering).
• Experiencia o nociones claras en la preparación de modelos para producción (MLOps básico).
• Aplicación de buenas prácticas en la construcción de consultas de datos y estructuración de código reproducible.

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