AI Governance & Compliance Review

AI Governance & Compliance Review

Objetivo del puesto

Liderar la revisión integral de modelos de Inteligencia Artificial y Machine Learning bajo un enfoque de Gobernanza, Ética y Cumplimiento , asegurando el apego a regulaciones, políticas internas y mejores prácticas. El rol actúa como enlace clave entre áreas técnicas y de negocio para garantizar que los modelos sean seguros, transparentes, justos y confiables antes y después de su implementación.

Principales responsabilidades:

• Realizar la revisión técnica de modelos de IA/ML , evaluando calidad de datos, diseño del modelo, métricas de desempeño, robustez y explicabilidad.
• Analizar y validar código, pipelines y experimentos desarrollados en Python, R y SQL.
• Revisar procesos de entrenamiento, validación, pruebas y monitoreo continuo de modelos en producción.
• Evaluar y documentar riesgos de sesgo, discriminación, ética y uso responsable de la IA , proponiendo planes de mitigación.
• Desarrollar, revisar e implementar políticas, procedimientos y controles de gobernanza de IA.
• Monitorear la efectividad de los controles y coordinar auditorías internas.
• Coordinar con áreas como Ética y Cumplimiento, Legal, Infosec, Data Governance, Tecnología y negocio.
• Impulsar iniciativas de capacitación y concientización sobre gobernanza y cumplimiento en IA/ML.

Perfil

• Licenciatura en Ciencia de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Matemáticas Aplicadas, Actuaría, Estadística, Física o Ciencia de Datos.
• 5+ años de experiencia en Data Science, Model Risk Management o áreas afines.
• 3+ años trabajando directamente con modelos de IA/ML , desde desarrollo hasta validación y monitoreo.
• Inglés avanzado.

Conocimientos técnicos:

• Lenguajes de programación: Python, R, SQL (lectura, comprensión y validación de código).
• Conocimiento conceptual de frameworks y técnicas de Machine Learning .
• Experiencia con procesos de model validation, model risk, auditoría y governance .
• Familiaridad con plataformas de IA y herramientas de data science.
• Experiencia evaluando modelos como ChatGPT, Copilot, LLMs, chatbots y sistemas genAI (deseable).

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“En Walmart de México y Centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, condiciones de salud por VIH o cualquier enfermedad, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En Walmart de México y Centroamérica nos comprometemos con nuestros/as asociados/as para que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, libre de discriminación y acoso sexual.”