ESPECIALISTA DE DATOS
Coppel Enterprise
Responsabilidades
- Realizar procesos de entendimiento de necesidades del Grupo para la generación de valor utilizando herramientas de programación (SQL) en procesos de toma de decisiones a través de reportes y creación de lógicas de negocio.
- Realizar proyectos de analítica descriptiva contemplando fases de entendimiento de negocio, preparación de datos, creación de procesos de toma de decisiones o reportes e implementación de soluciones para la monetización de proyectos dentro del Grupo.
- Realizar programas en SQL, Python o ambientes similares (SPSS Modeler) para apoyar procesos de toma de decisiones.
- Realizar lógicas de negocio y reportes para mantener la eficiencia en los procesos de toma de decisiones.
- Revisar que los activos analíticos creados tengan sentido de negocio para evitar reprocesos por entendimiento de negocio.
- Almacenar las mejores prácticas en temas de programación para la optimización de procesos de construcción de lógicas de negocio y reportes.
- Brindar apoyo técnico para asegurar que los datos sean los adecuados para generar procesos analíticos que soporten la toma de decisiones ("Business Intelligence").
- Realizar pruebas e implementaciones sobre nuevas herramientas para los requerimientos de reportería garantizando las mejores herramientas para la construcción de activos analíticos.
Requisitos
- Recién egresados con conocimientos necesarios en análisis de datos, cursos o carrera afín.
- Licenciatura en Informática, Sistemas Computacionales, Ingeniería Industrial, Matemáticas o Ingeniería en Sistemas.
- Nivel medio en el core business de la empresa (por especialidad) para soportar la correcta creación de lógicas de negocio y reportes que apoyen el proceso de toma de decisiones.
- Indispensable nivel avanzado en programación SQL (tablas, procedimientos, funciones y jobs).
- Nivel bajo o medio en Python.
- Nivel intermedio en R o Scala en preparación y manipulación de datos para la creación correcta y óptima de lógicas de negocio y reportes.
- Nivel medio en la construcción de ETL’s que permiten la extracción, carga y transformación de información requerida para el desarrollo de activos analíticos.
Beneficios
- Fondo de ahorro
- Descuentos en compras de muebles y ropa
- Vacaciones
- Día libre de cumpleaños
- Becas para estudio
- Ambiente de trabajo agradable
- Entre otros beneficios y prestaciones
Vacante publicada el 2 días atrás
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