ML Engineer / Full-Stack Software Engineer

NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

Estamos en búsqueda de ML Engineer / Full-Stack Software Engineer ,

Principales responsabilidades:

• Desarrollar y escalar la aplicación ZBR (front-end + back-end + integración de ML) en EE. UU. y Europa.
• Crear y localizar motores robustos de modelado de costos (costos fijos/variables, simulación de rutas, estimación de combustible).
• Diseñar API y servicios para la estimación de costos a nivel de ruta y recomendaciones de precios.
• Garantizar un rendimiento óptimo para producción (escalabilidad, confiabilidad, seguridad).
• Integrar modelos de ML para: Estimación de costos de ruta, Modelado de consumo de combustible, Optimización de costos por tonelada/ruta, Trabajar con conjuntos de datos telemáticos y operativos (p. ej., combustible, distancia, rutas)., Apoyar la mejora continua de modelos y los procesos de implementación.
• Crear y mejorar: Aplicaciones front-end (Angular/React), Servicios back-end (Python/API), Traducir flujos de trabajo empresariales en interfaces de usuario intuitivas (cotización, Gestión de carriles)
• Implementar y gestionar soluciones en entornos basados ​​en Azure
• Contribuir a las decisiones de arquitectura (canalizaciones de datos, servicios de aplicaciones, seguridad)

Requerimientos:

• Acudir de forma Hibrida a Oficna (Nuevo Leon)
• Sólidos fundamentos de ingeniería de software (sistemas de nivel de producción)
• Desarrollo backend con Python (API, servicios)
• Desarrollo frontend (Angular o React)
• Experiencia con plataformas en la nube (preferiblemente Azure)
• Sólido conocimiento de la integración de aprendizaje automático (no se trata de un rol puramente de investigación)
• Excelente comunicación en inglés (escrita y verbal) y visa estadounidense
• Alta capacidad de aprendizaje (rápida adaptación a nuevos dominios/tecnologías)
• Gran sentido de la responsabilidad y la ejecución
• Comodidad con la programación dinámica / prototipado rápido → consolidación en producción
• Mentalidad práctica y constructiva (contribuyente individual con autonomía

Ofrecemos:

• Esquema 100% Nominal
• Prestaciones de Ley
• Vales de despensa
• Beneficios adicionales
• Plan de desarrollo profesional
• Colaboración multicultural

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Cynthia Valadez

#LI-CV1