Especialista en Gobierno de Datos

Responsable de garantizar la confiabilidad, consistencia y uso correcto de los datos en toda la organización. Este rol proporciona y opera las reglas del juego del dato, protegiendo la inversión en datos y maximizando su valor estratégico mediante gobierno, calidad y estandarización.

Principales Actividades

(Breve concepto que describan las responsabilidades y resultados finales que se esperan del cargo)

1. Proporcionar un marco adecuado para la gestión de calidad de datos:

• Documentar, implementar y mantener el modelo de gobierno de datos a través de la clasificación de roles (data owners, data stewards, custodios y usuarios) y verificación de responsabilidades, procesos de escalamiento y toma de decisiones.
• Proporcionar y dar gestión al metadato, elaborar definiciones de negocio (mantenimiento al glosario), asegurando definiciones oficiales, alineadas y comprendidas por todas las áreas de la organización.
• Elaborar y operar reglas formales de calidad de datos, incluyendo criterios de integridad, completitud, precisión, unicidad y consistencia en todas las capas del ecosistema de datos.
• Realizar la documentación de procesos, procedimientos y controles relacionados a la gestión de datos.
• Documentar las métricas de SLAs/SLIs, así como apoyar en su monitoreo y seguimiento.

1. Apoyar en el gobierno de datos operativos a través de:

• Definir, documentar y custodiar métricas certificadas y KPIs gobernados, garantizando cálculos validados, responsables asignados y procesos controlados de actualización.
• Comprobar que los datos utilizados en reportes, dashboards y modelos analíticos cumplan con los estándares definidos de gobierno y calidad.
• Verificar con Data Engineering y BI la implementación técnica de controles de calidad, monitoreo y alertas, asegurando visibilidad de desviaciones y corrección oportuna.
• Comprobar el cumplimiento de políticas de seguridad, privacidad y acceso a la información, alineadas con normativas internas y externas.

1. Atender los usuarios de negocio y de data a fin de ser un enlace entre el negocio y lo técnico:

• Atender al negocio y áreas técnicas para revisar ambigüedades, conflictos de definiciones o discrepancias en métricas.
• Impulsar la adopción de buenas prácticas de gobierno mediante capacitación, comunicación y acompañamiento a las áreas usuarias.

1. Apoyar en temas de seguridad, privacidad y cumplimiento:

• Elaborar adecuada clasificación de datos (PII/PHI/PCI), controles de acceso y proporcionar un acceso mínimo de privilegios a los usuarios.
• Reportar brechas y área de oportunidad en la privacidad y retención de datos, promocionan el uso y manejo seguro de datos sensibles.
• Apoyo en la gestión de riesgos, así como en las auditorías internas o externas a través de la entrega de documentación, procedimientos, matrices de riesgos y controles.

Perfil Deseado

El puesto requiere viajes laborales? Si No

¿Qué proporción del tiempo (aproximado)?___10____ %

Carrera/ título profesional requerido:

Licenciatura o Ingeniería: Ingeniería Industrial, Sistemas, Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas

Especialidad

MDM (Master Data Management) y RDM (Reference Data Management)

Data Stewardship

ISO 27001o SOC 2 (De preferencia)

La Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares (LFPDPPP) (De preferencia)

PCI DSS o HIPAA (Opcional)

Experiencia previa: experiencia y tiempo

ExperienciaTiempo

Manejo de Datos

5 años

Gestión de proyectos

3 años

Habilidad para interpretar datos, generar insights y comunicar recomendaciones

3 años

DWH/lakehouse (e.g. Snowflake - roles, shares, masking policies; BigQuery / Redshift / Synapse; Databricks; Athena)

2 años

Manejo de idiomas: cuales y que nivel

IdiomaNivel (Básico, Intermedio, Avanzado)

-Ingles

Intermedio

Manejo de herramientas tecnológicas, softwares específicos

• SQL
• Excel/Google Sheets
• Documentación y colaboración: Confluence/SharePoint/Notion + Jira (o equivalente)
• Catálogos empresariales y linaje: Collibra, Alation, Microsoft Purview o Data Catalog (según nube) y linaje automático/semiautomático
• Plataformas de data quality / observability: Informatica (DQ/IDMC), Talend (DQ) Ataccama, o Great Expectations / Soda