Científico de datos Análisis de datos TI
EON
Científico/a de Datos
Buscamos un(a) Científico(a) de Datos apasionado(a) por el análisis avanzado, Machine Learning y la innovación tecnológica, que participe en el desarrollo, entrenamiento y monitoreo de modelos analíticos de alto impacto para el negocio.
La posición colaborará en proyectos estratégicos enfocados en DataOps y MLOps, trabajando con grandes volúmenes de información y plataformas cloud para la implementación de soluciones basadas en datos.
Responsabilidades
Desarrollar modelos de Machine Learning desde la identificación y preparación de datos hasta su validación y monitoreo.Realizar análisis exploratorio, limpieza y procesamiento de datos.Ejecutar entrenamiento, experimentación y evaluación de modelos predictivos.Implementar validaciones de desempeño como cross validation y backtesting.Monitorear performance de modelos, data drift y métricas de negocio.Colaborar con equipos de MLOps e Ingeniería para despliegue de modelos en producción.Generar documentación técnica clara y reutilizable.Participar en la migración de modelos a plataformas analíticas en la nube (GCP/AWS).
Requisitos
Licenciatura concluida en Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Informática, Ingeniería en Sistemas o carreras afines.Experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning.Dominio avanzado de Python aplicado a ML.Manejo intermedio de SQL.Conocimiento básico de Git.Experiencia con plataformas cloud como GCP (Vertex AI, BigQuery) o AWS (SageMaker).Conocimientos en:Modelos de clasificación, regresión y clustering.Estadística y probabilidad.Jupyter Notebooks.Versionamiento y reproducibilidad.Preparación de modelos para ambientes productivos.
Deseable: Conocimientos en MLOps, Diplomados o certificaciones en Ciencia de Datos, IA o Machine Learning.
Horario de trabajo: L - V de 9 am a 6 pm
Esquema de trabajo: Híbrido (Insurgentes Sur, Benito Juárez)
Ofrecemos:
Sueldo 100% nominalPrestaciones de ley y superioresFondo de ahorro, SGMM, vales de despensa, bonosCapacitación y crecimiento profesional
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