AI Product Manager - Perfil Data Science

En Arena Analytics buscamos un(a) profesional con raíces en ciencia de datos que haya cruzado al mundo del producto . No buscamos a alguien que "entienda datos por encima" — buscamos a alguien que los haya vivido desde adentro y que hoy quiera usarlos para construir productos que transformen negocios reales.

Esta es una posición de nivel Mid — buscamos a alguien que tenga la base técnica sólida y el instinto de producto, pero que aún esté construyendo su carrera en la intersección de ambos mundos. Si ya tienes 8+ años liderando equipos o definiendo estrategia de producto a nivel corporativo, es probable que este rol te quede pequeño.

Colaboramos con empresas líderes en Consumo Masivo, Retail y B2B, diseñando soluciones de Gestión Comercial, Supply Chain e Inteligencia Artificial. Si has trabajado en ciencia de datos y en algún punto de tu carrera empezaste a pensar más allá del modelo — en el usuario, en el negocio, en el producto — esta posición fue diseñada para ti.

¿Qué harás?

• Traducir ciencia en producto: Convertirás modelos predictivos, pipelines de datos y soluciones de Gen AI en experiencias de producto claras, útiles y escalables para usuarios de negocio.
• Liderar visión y roadmap: Definirás la evolución de plataformas analíticas, dashboards e implementaciones de IA junto con equipos de Data Science, Data Engineering y UX/UI.
• Ser el puente técnico-negocio: Hablarás con fluidez ambos idiomas. Entenderás las implicaciones reales de un modelo — sus limitaciones, tiempos de entrenamiento, deuda técnica — y las traducirás en decisiones de producto.
• Tomar decisiones con criterio técnico real: Priorizarás funcionalidades entendiendo qué hay detrás: arquitecturas de modelos, criterios de evaluación, trade-offs entre precisión y latencia, diseño de agentes LLM.
• Gestionar el ciclo completo: Discovery, validación, desarrollo, lanzamiento y monitoreo — con mucha ejecución operativa día a día, con la mentalidad de quien alguna vez fue el experto técnico en la sala.

REQUISITOS

Indispensables:

• Formación en Ciencia de Datos, Ingeniería, Actuaría, Matemáticas o afines.
• Experiencia práctica en ciencia de datos o ML — no necesitas ser el mejor científico de datos del cuarto, pero sí haber escrito código, trabajado con modelos y entendido sus implicaciones desde adentro.
• Conocimiento real de Gen AI aplicada: evaluación de modelos, diseño de prompts, arquitecturas de agentes LLM o integración de APIs de modelos fundacionales. Quien no haya trabajado directamente con estas tecnologías lo sabrá.
• Entre 1 y 3 años en roles de producto digital (PM, PO o equivalente) — esta posición es para quien está en plena construcción de esa carrera, no para quien ya la consolidó.
• Dominio de Python y/o SQL como practicante, no solo como lector de código.
• Capacidad para definir historias de usuario, priorizar backlog y coordinar releases con equipos técnicos.
• Inglés avanzado funcional: presentaciones a clientes, trabajo con equipos globales, documentación técnica. No inglés de CV — inglés de sala de juntas.

Muy valorado:

• Experiencia en sectores de Consumo Masivo, Retail o CPG — entender cómo fluyen los datos en estos negocios marca una diferencia real en la curva de arranque.
• Exposición a proyectos de Supply Chain o Gestión Comercial con componente analítico.
• Experiencia trabajando con equipos o stakeholders globales — presentaciones, alineación de expectativas o coordinación con contrapartes en otros países o regiones.
• Experiencia previa en consultoría o entornos de trabajo con múltiples clientes simultáneos.
• Manejo de herramientas de producto: Jira, Confluence, Figma o similares.

Modalidad: Híbrido — Ciudad de México

¿Qué ofrecemos?

• Proyectos estratégicos con impacto real en negocios líderes en México y LATAM.
• Un equipo donde tu background técnico será valorado, no solo tolerado.
• Autonomía para proponer, construir e iterar — con el respaldo de un equipo multidisciplinario de alto nivel.
• Compensación competitiva y prestaciones superiores a las de ley.
• Desarrollo profesional continuo en la intersección de datos, IA y producto.

Nota importante

Este rol no es para un PM tradicional que aprendió a hablar con equipos de datos, ni para un Data Scientist senior que busca un rol estratégico de alto nivel. Es para alguien que fue el equipo de datos , que está cruzando hacia producto y que quiere construir esa carrera con autonomía real. Si eso describe tu momento profesional — queremos conocerte.